ఇండెక్స్ చేయబడింది
- జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
- RefSeek
- హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
- EBSCO AZ
- OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
- పబ్లోన్స్
- యూరో పబ్
- గూగుల్ స్కాలర్
ఉపయోగకరమైన లింకులు
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
యాక్సెస్ జర్నల్స్ తెరవండి
- ఆహారం & పోషకాహారం
- ఇంజనీరింగ్
- ఇమ్యునాలజీ & మైక్రోబయాలజీ
- క్లినికల్ సైన్సెస్
- జనరల్ సైన్స్
- జెనెటిక్స్ & మాలిక్యులర్ బయాలజీ
- నర్సింగ్ & హెల్త్ కేర్
- న్యూరోసైన్స్ & సైకాలజీ
- పర్యావరణ శాస్త్రాలు
- ఫార్మాస్యూటికల్ సైన్సెస్
- బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ & సిస్టమ్స్ బయాలజీ
- బయోకెమిస్ట్రీ
- మెటీరియల్స్ సైన్స్
- మెడికల్ సైన్సెస్
- రసాయన శాస్త్రం
- వెటర్నరీ సైన్సెస్
- వ్యవసాయం మరియు ఆక్వాకల్చర్
- వ్యాపార నిర్వహణ
జర్నల్ ముఖ్యాంశాలు
కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు
ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్స్ అనేది సహజ నాడీ వ్యవస్థలచే ప్రేరేపించబడిన వాస్తవిక అభ్యాస నమూనాల సమూహం, ఇవి జీవుల యొక్క ఫోకల్ సెన్సరీ సిస్టమ్‌లు, ప్రత్యేకంగా మరియు గణనీయమైన సంఖ్యలో ఇన్‌పుట్‌లపై ఆధారపడగల మరియు చాలా వరకు అస్పష్టంగా ఉండే సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. . తయారు చేయబడిన నాడీ వ్యవస్థలు ఒకదానికొకటి సందేశాలను పంపే ఇంటర్‌కనెక్ట్ చేయబడిన "న్యూరాన్‌ల" ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల వలె పెద్దగా ప్రదర్శించబడతాయి. అసోసియేషన్‌లు సంఖ్యా బరువులను కలిగి ఉంటాయి, అవి అనుభవాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని ట్యూన్ చేయగలవు, న్యూరల్ నెట్‌లను ఇన్‌పుట్‌లకు బహుముఖంగా మరియు నేర్చుకోవడానికి సరిపోతాయి.
కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల సంబంధిత జర్నల్స్
జర్నల్ ఆఫ్ డేటా మైనింగ్ ఇన్ జెనోమిక్స్ & ప్రోటీమిక్స్,లోవోటిక్స్, ఎవాల్వింగ్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఉపయోగించి ఎలక్ట్రిక్ లోడ్ ఫోర్కాస్టింగ్, వర్షపాతం-ప్రవాహ ప్రక్రియ యొక్క కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్, కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి కొత్త ఎవల్యూషనరీ సిస్టమ్, షార్ట్-లోడ్ కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించి అంచనా వేయడం