ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CiteFactor
  • RefSeek
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • విద్వాంసుడు
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

బయోమెడిసిన్‌లో బిగ్ డేటా యొక్క అంచనాలు మరియు ఆపదలు

మిగ్యుల్ ఎ. మేయర్

ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్, మార్కెటింగ్ మరియు హెల్త్‌కేర్‌లో ట్రెండింగ్ టాపిక్‌లలో బిగ్ డేటా ఒకటి. బిగ్ డేటా అనేది కొత్త తరం సాంకేతికతలు మరియు నిర్మాణాలను వివరిస్తుంది, ఇది అధిక-వేగం సంగ్రహించడం, పంపిణీ చేయబడిన డేటా యొక్క ఆవిష్కరణ మరియు విశ్లేషణను ప్రారంభించడం ద్వారా భారీ డేటా వాల్యూమ్‌లు మరియు రకాల నుండి విలువను సంగ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది. బిగ్ డేటా నాలుగు Vలు అని పిలవబడే వాటి ద్వారా వర్గీకరించబడుతుంది: డేటా యొక్క వాల్యూమ్ మరియు సంక్లిష్టత, డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం యొక్క వేగం, వివిధ రకాల డేటా (నిర్మాణాత్మక, నిర్మాణాత్మకం మరియు సెమిస్ట్రక్చర్డ్) మరియు ఖచ్చితత్వం లేదా 'డేటా హామీ డేటా నాణ్యత, సమగ్రత మరియు విశ్వసనీయత గురించి

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్