ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • సెంటర్ ఫర్ అగ్రికల్చర్ అండ్ బయోసైన్సెస్ ఇంటర్నేషనల్ (CABI)
  • RefSeek
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

డిస్ఫాగియా డైట్‌ల క్షీణత యొక్క సులభతను అంచనా వేయడానికి ఉపరితల ఎలక్ట్రోమియోగ్రఫీ ఆధారంగా ఒక ప్రిడిక్టివ్ మోడల్

యుకీ కయానుమా, రెయికో ఉడా, మిచికో మినామి, అరటా అబే, కజుమి కిమురా, జుంకో ఫునాకి, యోషిరో ఇషిమారు మరియు టోమికో అసకురా

వృద్ధాప్యం లేదా మస్తిష్క ధమనుల వ్యాధుల వల్ల మ్రింగడంలో రుగ్మత ఉన్న వ్యక్తుల కోసం డైస్ఫాగియా డైట్ ఉపయోగించబడుతుంది. డైస్ఫాజిక్ డైట్‌ల కోసం ప్రస్తుత ప్రమాణాలు వాటి భౌతిక లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. అయినప్పటికీ, మింగడం యొక్క సౌలభ్యాన్ని ప్రతిబింబించే పారామితులు కూడా క్లిష్టమైనవి. ఇక్కడ, క్షీణత యొక్క సులభతను నిష్పాక్షికంగా అంచనా వేయడానికి మేము ఒక పద్ధతిని అభివృద్ధి చేసాము. మొదట, మేము డీగ్లూటిషన్ యొక్క సులభతకు సంబంధించిన ఆహార అల్లికలను వివరించే 68 పదాలను సేకరించాము మరియు 54 వాణిజ్య డైస్ఫాగియా డైట్‌లను నమూనాలుగా ఎంచుకున్నాము. ఈ నిబంధనలు మరియు నమూనాలను ఉపయోగించి, మేము టెక్చర్-పర్సెప్షన్ ప్రశ్నాపత్రం సర్వేను నిర్వహించాము మరియు ఫలితాలు కరస్పాండెన్స్ విశ్లేషణకు లోబడి ఉన్నాయి. ఈ విశ్లేషణ ఫలితాలను సూచిస్తూ, క్షీణత యొక్క సౌలభ్యాన్ని సూచించే 10 అల్లికలు ఎంపిక చేయబడ్డాయి మరియు ప్రతి ఆకృతికి సంబంధించిన డైస్ఫాగియా డైట్‌లు కూడా ఎంపిక చేయబడ్డాయి. అప్పుడు, ఈ నమూనాలను ఉపయోగించి మెడ యొక్క పూర్వ త్రిభుజం (సబ్‌మెంటల్ ట్రయాంగిల్) యొక్క ఇంద్రియ మూల్యాంకనం మరియు ఉపరితల ఎలక్ట్రోమియోగ్రఫీ (sEMG) రికార్డ్ చేయబడ్డాయి. మేము ఇంద్రియ మూల్యాంకనం మరియు sEMG డేటాకు పాక్షిక మినిస్ట్ స్క్వేర్స్ (PLS) రిగ్రెషన్ టెక్నిక్‌ని వర్తింపజేయడం ద్వారా క్షీణత యొక్క సౌలభ్యం కోసం ఒక ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేసాము. క్రాస్ ధ్రువీకరణ నమూనా యొక్క పారామీటర్ అమరిక ముఖ్యమైనది (R2, 0.87; RMSE, 0.34). డేటాను పరీక్షించడానికి మోడల్‌ను అమర్చడం ద్వారా మోడల్ ఖచ్చితత్వం మరింత పరిశోధించబడింది మరియు ఫలితాలు మళ్లీ ముఖ్యమైనవి (R2, 0.89; RMSE, 0.10). sEMG కొలతలను ఉపయోగించి మా ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ చాలా ఖచ్చితమైనదని ఇది సూచిస్తుంది. ఈ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌తో క్షీణత యొక్క సులభతను మూల్యాంకనం చేయడం వలన డైస్ఫాగియా ఉన్న రోగులకు మింగడాన్ని సులభతరం చేసే కొత్త ఆహారాలను గుర్తించడం మరియు అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్