ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

Visual Mining Methods for RNA-Seq Data: Data Structure, Dispersion Estimation and Significance Testing

Tengfei Yin, Mahbubul Majumder, Niladri Roy Chowdhury, Dianne Cook, Randy Shoemaker and Michelle Graham

In an analysis of RNA-Seq data from soybeans, initial significance testing using one software package produced very different gene lists from those yielded by another. How can this happen? This paper demonstrates how the disparities between the results were investigated, and can be explained. This type of contradiction can occur more generally in high-throughput analyses. To explore the model fitting and hypothesis testing, we implemented an interactive graphic that allows the exploration of the effect of dispersion estimation on the overall estimation of variance and differential expression tests. In addition, we propose a new procedure to test for the presence of any structure in biological data.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్