ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

వర్టికల్ మీనింగ్: జపనీస్ హానోరిఫిక్స్ ద్వారా క్వాంటం సర్క్యూట్‌లలో ఇంటర్‌పర్సనల్ డేటాను పరిచయం చేయడం మరియు వ్యాయామం చేయడం

రైడర్ డేల్ వాల్టన్*

జపనీస్ గౌరవప్రదాలను తీవ్రంగా పరిగణించడం ద్వారా సిస్టమిక్ ఫంక్షనల్ లింగ్విస్టిక్స్ (SFL), ముఖ్యంగా టేనోర్ యొక్క ఇంటర్ పర్సనల్ మెటాఫంక్షన్‌ను క్వాంటం సర్క్యూట్‌లలోకి ఎన్‌కోడ్ చేయడానికి ఈ పేపర్ క్వాంటం నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (QNLP)లో ఒక నవల భావనను ప్రతిపాదిస్తుంది. సాహిత్యంలో ఆంగ్ల భాషా పక్షపాతం కారణంగా, జపనీస్ వంటి తక్కువ-వనరుల భాషలలో స్పష్టంగా కనిపించే వ్యక్తుల మధ్య కమ్యూనికేషన్ యొక్క సూక్ష్మమైన అంశాలను చేర్చడం అభివృద్ధి చెందలేదు మరియు పట్టించుకోలేదు. ఈ అధ్యయనం ప్రత్యేకంగా వ్యాకరణం మరియు సామాజిక సందర్భాన్ని, క్వాంటం సర్క్యూట్‌లలో వ్యక్తుల మధ్య పరస్పర చర్యలను నిర్వచించే పాత్రలు మరియు సంబంధాలను సంగ్రహించడానికి క్వాంటం కంప్యూటింగ్ పైథాన్ ప్యాకేజీ లాంబెక్‌ను ప్రభావితం చేస్తుంది. కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన గౌరవప్రదమైన రకం h ఈ ముగింపును పూర్తి చేస్తుంది. ఈ వ్యూహం భాష యొక్క సంక్లిష్ట నిర్మాణాలను మోడల్ చేయడానికి క్వాంటం సర్క్యూట్‌ల సామర్థ్యాన్ని బహిర్గతం చేస్తుంది, మానవ కమ్యూనికేషన్ మరియు సామాజిక పరస్పర చర్య యొక్క నిలువు, క్రమానుగత కోణాన్ని స్వీకరించడానికి SFL యొక్క క్షితిజ సమాంతర, వచన పరిమాణాన్ని వ్యాకరణం దాటి కదిలిస్తుంది. ఈ లెన్స్ ద్వారా, పేపర్ సాంప్రదాయ భాషా విశ్లేషణను అధిగమించడానికి QNLP యొక్క సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది, మాట్లాడే పదం మరియు సంభాషణకర్తల సామాజిక వ్యక్తిత్వం రెండింటినీ కలిగి ఉన్న భాషపై విస్తృత మరియు మరింత సూక్ష్మమైన అవగాహన కోసం వాదిస్తుంది. జపనీస్ వ్యాకరణాన్ని h రకాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రీ-గ్రూప్ రేఖాచిత్రాలలోకి అన్వయించడం కోసం ఒక అల్గారిథమ్ ఇతర పరిశోధకులకు ఉపయోగించేందుకు మరియు సహకరించడానికి కోడ్‌బేస్‌తో పాటుగా పరిచయం చేయబడింది. చివరగా, బైనరీ వర్గీకరణ ప్రయోగం ఈ ప్రీ-గ్రూప్ రేఖాచిత్రాల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన సర్క్యూట్‌లు క్వాంటం మెషిన్ లెర్నింగ్ (QML) అప్లికేషన్‌లకు అనుకూలంగా ఉన్నాయని నిరూపిస్తుంది.