జీవశాస్త్రం మరియు వైద్యం

నైరూప్య

సాధారణ మరియు అసాధారణమైన ECG డేటా సీక్వెన్స్‌లపై వేరియంట్ మ్యాప్‌లు

యాన్ జీ, జెఫ్రీ జెంగ్, యిన్‌ఫు క్సీ మరియు టావో షౌ

ECG డేటా సీక్వెన్స్‌లు వివిధ గుండె జబ్బులను నిర్ధారించే సంక్లిష్ట శారీరక మరియు రోగలక్షణ సమాచారాన్ని అందించడానికి రోగులకు క్లాసికల్ మరియు అత్యంత విశ్వసనీయమైన క్లినికల్ డేటా. ECG సిగ్నల్ సమయ శ్రేణుల నుండి డైనమిక్ సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం, Poincare మ్యాప్‌లు బహుళ హృదయ సంబంధ వ్యాధులను నిర్ధారించడానికి వైద్య వైద్యులకు ముఖ్యమైన ప్రాతిపదికగా రెండు డైమెన్షన్ మ్యాప్‌లను ఉపయోగించి క్లాసికల్ అసిస్టెంట్ టూల్స్‌గా అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. మానవ హృదయం యొక్క అనుకరణ వ్యవస్థలు గందరగోళ ప్రవర్తనలపై చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి కాబట్టి, జత చేసిన చర్యలపై ఆధారపడిన పాయింకేర్ మ్యాప్‌లు ప్రత్యేక శారీరక మరియు రోగలక్షణ సమాచారంపై ECG డేటా సీక్వెన్స్‌లను త్రవ్వడానికి కొన్ని పరిమితులను కలిగి ఉంటాయి. ఈ పేపర్‌లో, శుద్ధి చేసిన విజువల్ రిప్రజెంటేషన్‌లలో ECG డేటా సీక్వెన్స్‌లను నిర్వహించడానికి వేరియంట్ మ్యాప్‌లను ఉపయోగించి బహుళ-డైమెన్షనల్ కొలతల ఆధారంగా కొత్త కొలిచే మోడల్‌ను మేము ప్రతిపాదిస్తున్నాము. ఈ మోడల్ యొక్క సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు వాటి ప్రధాన భాగాలు చర్చించబడ్డాయి. ఈ నిర్మాణంలో, సాధారణ మరియు అసాధారణమైన ECG డేటా సీక్వెన్సులు వేరియంట్ మ్యాప్‌లుగా సూచించబడతాయి. ఎంచుకున్న ECG డేటా సీక్వెన్స్‌ల కోసం నమూనా ఫలితాలు రెండు డైమెన్షనల్ వేరియంట్ మ్యాప్‌ల సమితిగా వివరించబడ్డాయి.