జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

బ్లూ లేని మల్టీస్పెక్ట్రల్ రిమోట్ సెన్సింగ్ డేటా నుండి సహజ-రంగు చిత్రాన్ని రూపొందించడానికి MOD09 డేటాను ఉపయోగించడం

షెన్ జె, జాంగ్ హెచ్, క్యూ హెచ్

వాతావరణ ప్రభావాల కారణంగా, కొన్ని ఉపగ్రహ సెన్సార్‌లు సమీప-ఇన్‌ఫ్రారెడ్ నుండి థర్మల్-ఇన్‌ఫ్రారెడ్ ప్రాంతాలలో బ్యాండ్‌లకు అదనంగా రెండు విజువల్ స్పెక్ట్రల్ బ్యాండ్‌లను (ఆకుపచ్చ మరియు ఎరుపు బ్యాండ్‌లు) మాత్రమే కవర్ చేస్తాయి మరియు బ్లూ బ్యాండ్‌ను కలిగి ఉండవు. తత్ఫలితంగా, సహజ రంగును ఉత్పత్తి చేయడానికి ఎరుపు, ఆకుపచ్చ మరియు నీలం రంగులను కలపడానికి నీలం బ్యాండ్ అవసరం కాబట్టి సహజ-రంగు చిత్రాన్ని పొందడం సాధ్యం కాదు. ఇది వర్చువల్ రియాలిటీ, టెర్రైన్ సిమ్యులేషన్ మరియు విజువల్ ఇంటర్‌ప్రెటేషన్ వంటి అనేక రంగాలలో రిమోట్ సెన్సింగ్ అప్లికేషన్‌ను బాగా ప్రభావితం చేస్తుంది. ఈ అధ్యయనంలో, MODIS భూ ఉపరితల ఉత్పత్తి (MOD09) పిక్సెల్ నమూనాలను ఎంచుకోవడానికి రిఫరెన్స్ ఇమేజరీగా ఉపయోగించబడింది మరియు స్పెక్ట్రల్‌కు సరిపోయేలా నాన్-లీనియర్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ మోడల్-బ్యాక్-ప్రొపగేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (BPN) ఉపయోగించబడింది. నీలం బ్యాండ్ మరియు ఎరుపు, ఆకుపచ్చ మరియు సమీప-ఇన్‌ఫ్రారెడ్ బ్యాండ్‌ల మధ్య ప్రతిబింబ సంబంధం. ల్యాండ్‌శాట్ TM/MSS, ZY1-02C మరియు SPOT బ్లూ బ్యాండ్‌లు శిక్షణ పొందిన ఫిట్టింగ్ మోడల్‌తో అనుకరించబడ్డాయి మరియు సహజ-రంగు చిత్రం అవుట్‌పుట్ చేయబడింది. MOD09 నమూనాలు శిక్షణ పొందిన BPN మోడల్ మల్టీస్పెక్ట్రల్ ఇమేజ్ యొక్క బ్లూ బ్యాండ్‌ను బాగా అనుకరించాయని మరియు మరింత ముఖ్యమైన బ్లూ బ్యాండ్‌ను మరింత ఇన్ఫర్మేటివ్ బ్లూ బ్యాండ్ అని ప్రయోగ ఫలితం చూపిస్తుంది; ఇది కొంతవరకు నీలిరంగు బ్యాండ్‌కు వాతావరణ ప్రభావాన్ని తొలగించగలదు. అనుకరణ నీలం బ్యాండ్‌తో, మరింత వాస్తవిక మరియు సమాచార సహజ-రంగు చిత్రం పొందబడింది.