శ్రేష్ట్ రాజన్*
రోగి-నిర్దిష్ట, వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం ఆప్టిమైజ్ థెరప్యూటిక్స్ నిర్వహించడానికి మరియు చికిత్స-సంబంధిత మరణాలను నివారించడానికి స్పష్టంగా అవసరం. రొమ్ము క్యాన్సర్ చికిత్స కోసం ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ను అభివృద్ధి చేయడానికి, క్రింది అధ్యయనం 16 వారాల పాటు డోక్సోరోబిసిన్ చికిత్సకు ముందు మరియు తరువాత 20 రొమ్ము క్యాన్సర్ రోగుల నుండి తీసుకోబడిన 4,704 జన్యువుల mRNA డేటాను విశ్లేషించింది. ప్రతి రోగి యొక్క జన్యుసంబంధమైన డేటా మొదట కణితికి మరియు డోక్సోరోబిసిన్ చికిత్సకు ప్రతిస్పందనగా mRNA వ్యక్తీకరణ ఆధారంగా 9 సమూహాలుగా వర్గీకరించబడింది. ఈ అధ్యయనం తరువాత రట్జర్స్ విశ్వవిద్యాలయంలో కనుగొనబడిన ప్లాంకియన్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ ఈక్వేషన్ (PDE)ని ఉపయోగించింది, ప్రతి యంత్రాంగాన్ని PDE చేత అమర్చబడిన ఒకే పొడవాటి తోక హిస్టోగ్రామ్గా మార్చడం ద్వారా స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనాలను మోడల్ చేయడానికి. PDE అనేది ప్లాంకియన్ ప్లేన్లో ఇచ్చిన వర్గానికి చెందిన లాంగ్-టెయిల్డ్ హిస్టోగ్రామ్లను సరళంగా మ్యాప్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఒక నవల అల్గోరిథం. మా PDE మోడల్ 3 పారామీటర్లపై ఆధారపడి ఉంటుంది - A, B మరియు C - వీటిలో 2 ప్లాట్లను రూపొందించడానికి ప్రతి మోడల్ నుండి సంగ్రహించబడ్డాయి. A vs. C ప్లాట్ల యొక్క ఔషధ-ప్రేరిత వాలులు ప్రతి రోగి యొక్క మొత్తం 9 యంత్రాంగాల కోసం నిర్ణయించబడ్డాయి. 6 విభిన్న జన్యువుల సమూహాలలో ఎక్కువ కాలం జీవించి ఉన్న రోగులకు చికిత్స అనంతర mRNA స్థాయిలలో పెరుగుదలను అధ్యయనం గమనించింది. రోగి మనుగడ యొక్క పొడవు ఆధారంగా 9 మెకానిజమ్లలో ప్రతి ఒక్కటి ఔషధ చికిత్స ప్రత్యేకంగా ఎలా మార్చబడిందో తదుపరి విశ్లేషణ ప్రదర్శించింది. ఈ ఫలితాలు ఇక్కడ వివరించిన PDE-ఆధారిత విధానాలు సంభావ్య రొమ్ము క్యాన్సర్ ఫార్మాస్యూటికల్లను కనుగొనడానికి ఒక నవల సాధనాన్ని అందించవచ్చని సూచిస్తున్నాయి.