ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

కోవిడ్-19 ఉన్న గర్భిణీ స్త్రీలకు యాంటీవైరల్ డ్రగ్స్ యొక్క మొత్తం పరిణామం

గామ్జే అక్పినార్, సిహాన్ తస్తాన్*

గర్భధారణ సమయంలో, శ్వాసకోశ వ్యవస్థ యొక్క శరీర నిర్మాణ సంబంధమైన నిర్మాణం మారుతుంది మరియు చుక్కలు మరియు ఏరోసోల్స్ ద్వారా సంక్రమించే వైరస్ గర్భిణీ స్త్రీలు మరింత సులభంగా పీల్చడం మరియు తొలగించడం కష్టం. మహిళలు సాధారణంగా వివిధ గర్భధారణ-సంబంధిత సమస్యలు మరియు శ్వాసకోశ వ్యాధికారక కారకాలకు ఎక్కువ అవకాశం కలిగి ఉంటారు, ప్రతికూల గర్భధారణ మరియు నవజాత ఫలితాలను అభివృద్ధి చేసే ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది. గర్భిణీ స్త్రీలు వ్యాధి వ్యాప్తి పరంగా సాధారణ జనాభా కంటే భిన్నంగా కనిపించడం లేదని వృత్తాంత ఆధారాలు సూచిస్తున్నాయి మరియు ఈ రోజు వరకు, తల్లి నుండి పిండానికి నిలువుగా వ్యాపించినట్లు ఎటువంటి ఆధారాలు లేవు. అయితే, మరొక అధ్యయనంలో, గర్భస్రావం, పిండం పెరుగుదల పరిమితి మరియు గర్భధారణ సమయంలో పుట్టుకతో వచ్చే క్రమరాహిత్యాలు వంటి తీవ్రమైన సమస్యలకు కరోనావైరస్ కుటుంబ సభ్యులు బాధ్యత వహిస్తారని తెలిసింది. ఈ రోజు వరకు, కొన్ని అధ్యయనాలు మాత్రమే గర్భధారణ చివరిలో SARS-CoV-2 ఇన్ఫెక్షన్ ద్వారా ప్రభావితమైన మహిళల్లో ప్రతికూల జనన ఫలితాల యొక్క సాపేక్షంగా అధిక రేట్లు నివేదించాయి. ఈ సాహిత్య సమీక్ష గర్భం మరియు గర్భధారణ ఫలితాలలో COVID-19 వ్యాధి చికిత్స కోసం ఉపయోగించే మందుల వినియోగాన్ని అందిస్తుంది. గర్భం, డెలివరీ మరియు ప్రసవానంతర కాలంలో SARS CoV-2 సంక్రమణ యొక్క సమర్థవంతమైన నియంత్రణ మరియు నిర్వహణను ఇప్పటికే ఉన్న సాహిత్యానికి అనుగుణంగా పరిశీలించడం మరియు ఆరోగ్య వ్యక్తులకు మార్గనిర్దేశం చేయడం కూడా దీని లక్ష్యం. గర్భధారణ సమయంలో ఇన్ఫెక్షన్ యొక్క కోర్సు మరియు గర్భం మరియు పిండంపై ఉపయోగించే మందుల ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి పెద్ద-స్థాయి ఎపిడెమియోలాజికల్ అధ్యయనాలు అవసరం.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్