ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • CiteFactor
  • కాస్మోస్ IF
  • స్కిమాగో
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • జర్నల్స్ కోసం అబ్‌స్ట్రాక్ట్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • విద్వాంసుడు
  • త్రోవ
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

మోటార్-స్కిల్ లెర్నింగ్‌పై మోడరేట్ సందర్భోచిత జోక్యం ప్రభావం

సమానే హాజీహోస్సేని

ఈ అధ్యయనం యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, తక్కువ స్థాయి CIలతో కూడిన ప్రాక్టీస్ షెడ్యూల్‌ల కంటే ప్రాక్టీస్ సమయంలో సందర్భోచిత జోక్యం (CI) స్థాయిలను క్రమబద్ధంగా పెంచడం నిలుపుదల మరియు బదిలీకి మరింత ప్రయోజనకరంగా ఉందా అని పరిశోధించడం. ముప్పై మంది ఆరోగ్యవంతమైన పురుషులు (n 5 15) మరియు స్త్రీ (n 5 15) షూటర్లు ఈ అధ్యయనంలో స్వచ్ఛందంగా పాల్గొన్నారు. అందరూ అభ్యాసం మరియు కుడి-అర్ధగోళంలో అనుబంధ దశలో ఉన్నారు. సమూహాల మధ్య సమతుల్యత కోసం, పాల్గొనేవారు యాదృచ్ఛికంగా రెండు సముపార్జన షరతులకు కేటాయించబడ్డారు-సీరియల్ (n 5 15) మరియు నిరోధించబడిన (n 5 15). రెండు-మార్గం ANOVA (నిరోధించబడిన మరియు సీరియల్ సమూహాలు 3 9 బ్లాక్‌లు), రెండవ కారకంపై పునరావృత చర్యలతో, సముపార్జన ఫలితాలను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించబడింది. మోటార్-స్కిల్ లెర్నింగ్‌పై ప్రాక్టీస్ పరిస్థితి యొక్క ప్రభావాన్ని నిర్ణయించడానికి స్వతంత్ర రెండు నమూనా t-పరీక్షలు నిర్వహించబడ్డాయి. CI మరియు సెషన్ యొక్క పరస్పర ప్రభావం ముఖ్యమైనది (p  0.000). తొమ్మిది సెషన్‌ల సగటు స్కోర్‌లలో గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉంది (p  0.000). క్రమ ఫలితాల నిలుపుదల మరియు బదిలీ బ్లాక్ చేయబడిన ఫలితాల కంటే మెరుగ్గా ఉన్నాయి, (p  0.000) మరియు (p  0.015), వరుసగా. సాంప్రదాయ బ్లాక్ చేయబడిన షెడ్యూలింగ్‌తో ప్రాక్టీస్ చేసిన పాల్గొనేవారితో పోలిస్తే CIలో క్రమంగా పెరుగుదలతో ప్రాక్టీస్ చేసే పాల్గొనేవారు సాధారణంగా నిలుపుదల మరియు బదిలీ పరీక్షలో మెరుగ్గా పని చేస్తారని ఈ అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు సూచించాయి. సీరియల్ ప్రాక్టీస్, నిజానికి, ప్రిస్క్రిప్టివ్ క్రమంలో అనేక అంశాలతో, ట్రయల్ నుండి ట్రయల్‌కు పరిస్థితులను మార్చడం ద్వారా ప్రయోజనం పొందవచ్చు. పర్యవసానంగా, టాస్క్ యొక్క వైవిధ్యాల మధ్య లోతైన వివరణ మరియు అదనపు వ్యత్యాసం బదిలీ పరిస్థితులకు అనుసరణను సులభతరం చేస్తుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్