జర్నల్ ఆఫ్ ఏజింగ్ సైన్స్

నైరూప్య

ఫంక్షనల్ క్షీణతను అంచనా వేయడానికి హాస్పిటల్ అడ్మినిస్ట్రేటివ్ డేటా ఉపయోగం యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష

రావ్ ఎ, సులిమాన్ ఎ, వియిక్ ఎస్, డార్జి ఎ మరియు ఐలిన్ పి

పరిచయం: క్రియాత్మక క్షీణత సాధారణంగా ప్రశ్నాపత్రం ఆధారిత సర్వేల ద్వారా అంచనా వేయబడుతుంది; అయితే, కార్యనిర్వాహక డేటా ఫంక్షనల్ క్షీణతను అంచనా వేయడానికి ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది. సాహిత్యం యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్షను నిర్వహించడం ద్వారా ఫంక్షనల్ క్షీణతను అంచనా వేయడానికి అడ్మినిస్ట్రేటివ్ డేటాను ఉపయోగించవచ్చో లేదో తెలుసుకోవడం ఈ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం.

పద్ధతులు: క్రమబద్ధమైన సమీక్ష యొక్క పద్దతి PRISMA మార్గదర్శకాలు మరియు PICOS ప్రక్రియపై ఆధారపడింది. క్రియాత్మక క్షీణతను అంచనా వేయడానికి అడ్మినిస్ట్రేటివ్ ఆధారంగా వివిధ పద్ధతులను గుర్తించడానికి చేర్చబడిన అధ్యయనాలు విశ్లేషించబడ్డాయి.

ఫలితాలు: అడ్మినిస్ట్రేటివ్ డేటా ఆధారంగా ఫలిత కొలతల నుండి మూడు అంచనా నమూనాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. ముందుగా, ఫంక్షనల్ క్షీణతను అంచనా వేయడానికి హాస్పిటల్ రీమిషన్ల ఆధారంగా ఒక మోడల్ ఉపయోగించబడింది. మోడల్ మరియు సర్వే ఫలితాలు రెండూ 4 సంవత్సరాల వ్యవధిలో పరిమిత కార్యాచరణ రోజులను అంచనా వేయడానికి పోల్చబడ్డాయి. హాస్పిటల్ రీడిమిషన్ ఆధారిత మోడల్ స్వీయ-నివేదిత సర్వేల (AUC 0.71 p 0.14) వంటి ప్రిడిక్టివ్ ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉంది (AUC 0.69). రెండవది, క్రియాత్మక క్షీణతకు సంబంధించిన ఆసుపత్రి విధానాలు మరియు సేవలను గుర్తించే నమూనాను రూపొందించడానికి విధానపరమైన క్లెయిమ్‌ల-ఆధారిత కోడ్‌లు ఉపయోగించబడ్డాయి. రోజువారీ జీవన కార్యకలాపాలపై స్వీయ-నివేదిత సమాచారంతో మోడల్ పోల్చబడింది. ఇది 0.79 యొక్క సున్నితత్వాన్ని మరియు 0.92 యొక్క నిర్దిష్టతను చూపించింది. మూడవదిగా, శస్త్రచికిత్స అనంతర ఇమేజింగ్ మరియు రీఆపరేషన్ కోడ్‌లు ప్రిడిక్టివ్ ఇండికేటర్‌లుగా సమీక్షించబడ్డాయి కానీ ఫంక్షనల్ క్షీణతతో ముఖ్యమైన సంబంధం లేదని కనుగొనబడింది.

ముగింపు: హాస్పిటల్ రీడిమిషన్‌ల ఆధారంగా మోడల్‌లు విస్తృతంగా ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఎందుకంటే ఇది ఫంక్షనల్ హెల్త్‌తో ముఖ్యమైన సహసంబంధాన్ని కలిగి ఉంది మరియు హాస్పిటల్ అడ్మినిస్ట్రేటివ్ డేటాలో సాధారణంగా నమోదు చేయబడిన ఫలిత కొలత. దీని అంచనా ఖచ్చితత్వం స్వీయ-నివేదిత ఫంక్షనల్ హెల్త్ లాంటిది.