బింగ్షాన్ నియు, గ్వాంగ్యావో లి, ఫాంగ్ పెంగ్, జింగ్ వు, లాంగ్ జాంగ్ మరియు జెన్బో లి
మాదిరి సమయం, ప్రయోగాత్మక మరియు ఆక్వాకల్చర్ పరిస్థితుల మధ్య వ్యత్యాసాలు మరియు అంతర్లీనంగా ఉన్న పద్దతి పక్షపాతం కారణంగా కల్చర్డ్ చేపల ప్రవర్తన లేదా శరీరధర్మాన్ని అంచనా వేయడం ఎల్లప్పుడూ కష్టంగా ఉంటుంది. కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీలో ఇటీవలి పరిణామాలు చేపల ప్రవర్తనను మెరుగ్గా గమనించే అవకాశాలను తెరిచాయి. ఇటువంటి సాంకేతికత నాన్-డిస్ట్రక్టివ్, వేగవంతమైన, ఆర్థిక, స్థిరమైన మరియు లక్ష్యం తనిఖీ సాధనాలను అనుమతిస్తుంది, అయితే అనేక రకాల అప్లికేషన్లలో ఇమేజ్ విశ్లేషణ మరియు ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా మూల్యాంకన పద్ధతులను అందిస్తుంది. "చేప", ఈ అధ్యయనంలో, దాదాపు అందుబాటులో ఉన్న అన్ని జల వాతావరణాలలో నివసించే మీనం తరగతికి చెందిన నీటి అడుగున సకశేరుక చేపలను సూచిస్తుంది. ఈ అధ్యయనం కంప్యూటర్ దృష్టిని ఉపయోగించుకునే కెమెరాలను ఉపయోగించే ప్రస్తుత, ప్రపంచవ్యాప్తంగా చేపల ప్రవర్తన అధ్యయన పద్ధతులను అంచనా వేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. చేపల ప్రవర్తనకు వర్తించే కంప్యూటర్ దృష్టి యొక్క పరిణామం హేచరీల నుండి పంట వరకు ఉత్పత్తి యొక్క అన్ని దశల కోసం ఈ పేపర్లో అన్వేషించబడింది. కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీ 1973 నుండి 2018 వరకు, ప్రత్యేకంగా ఎల్సెవియర్ డేటాబేస్గా పరిగణించబడుతుంది. చేపల ప్రవర్తన మరియు నీటి అడుగున ఆవాసాలు ముఖ్యంగా ఆక్వాకల్చర్ ఫిషింగ్లో ఎక్కువగా అన్వేషించబడతాయి. పైన గమనించిన పద్ధతుల ఆధారంగా, ప్రస్తుత పరిస్థితిపై సంబంధిత దృక్కోణాలు అలాగే భవిష్యత్ పరిశోధన దిశల కోసం సూచనలు అందించబడ్డాయి.