ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • స్కిమాగో
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

Statistical Enhancement of Cyanide Degradation Using Microbial Consortium

Virender Kumar, Vijay Kumar and Tek Chand Bhalla

Remediation of cyanide contaminated water bodies using microorganisms is a popular alternative over chemical and physical methods of cyanide detoxification. The objective of the present study is to develop a microbial consortium using three bacteria, i.e., Enterobacter sp. RL2a, Serratia marcescencs RL2b and Achromobacter sp. RL2c for effective degradation of simulated cyanide wastewater. In vitro cyanide degradation was optimum with 2% inoculum volume of cells; pH 6.0, 30°C temperature at 20 mM substrate concentration leading to complete cyanide removal in 36 h. Response surface methodology (RSM) approach was used for optimization of reaction conditions for cyanide degradation using 5 mg ml-1 resting cells of microbial consortium. Plackett-burman design depicted that three variables viz. time, resting cells of strain RL2b and pH exhibit positive effect on cyanide degradation. The analysis of the quadratic regression model suggested that the model was very significant as correlation coefficient (0.847) closer to 1 denotes better correlation between the observed and predicted responses. The model was validated by performing the experiment under optimum conditions, which resulted in 63% cyanide degradation in 1 h reaction and complete degradation of 20 mM cyanide in 6 h. By performing factorial design, there was 1.3 fold (33%) increases in cyanide degradation.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్