జర్నల్ ఆఫ్ ఆక్వాకల్చర్ రీసెర్చ్ & డెవలప్‌మెంట్

నైరూప్య

ఆక్వాకల్చర్ రైజ్డ్ ఛానల్ క్యాట్‌ఫిష్‌లో MIB ఆఫ్-ఫ్లేవర్ డిటెక్షన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి గణాంక విధానాలు

పాల్ వి జింబా*,కేసీ సి గ్రిమ్

క్యాట్‌ఫిష్ పరిశ్రమ అనాలోచితంగా ఆఫ్ ఫ్లేవర్ చేపల అమ్మకాలను నిరోధించడంలో గర్విస్తుంది. సాధారణంగా, మంచి చేపల రుచి నాణ్యతను నిర్ధారించడానికి చెరువు కోతకు చాలా వారాల ముందు అనేక చేపల రుచిని పరీక్షిస్తారు. పంపిణీ రకాన్ని (పారామెట్రిక్/నాన్-నార్మల్) అంచనా వేయడానికి మేము క్యాట్‌ఫిష్‌లో విశ్లేషణాత్మకంగా కొలిచిన ఆఫ్-ఫ్లేవర్ సాంద్రతల యొక్క అనేక డేటా సెట్‌లను సేకరించాము. కొవ్వు పదార్ధం యొక్క యాదృచ్ఛిక చర్యలు ప్రతి ఫిల్లెట్ యొక్క మూడు ఉపవిభాగాలపై తయారు చేయబడ్డాయి. ఫ్లేవర్ చేపలను కలిగి ఉన్న మిశ్రమ జనాభాలో ఆఫ్-రుచిని గుర్తించడానికి అవసరమైన చేపల సంఖ్యను మోడల్ చేయడానికి ఈ డేటా ఉపయోగించబడింది. అదే చెరువు నుండి సేకరించిన చేపలలో, ఆఫ్ ఫ్లేవర్ సాంద్రతలు సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడవు, తద్వారా ప్రత్యేక గణాంక విధానాలు అవసరం. లాగ్ పరివర్తనతో కూడా, డేటా ఇప్పటికీ సాధారణత యొక్క ఊహలను ఉల్లంఘించింది. ఆఫ్-ఫ్లేవర్‌ని గుర్తించడానికి అవసరమైన చేపల సంఖ్యను నిర్ణయించడానికి, ఆర్డర్ చేసిన చేపల నమూనాలను ఉపయోగించి, ఆపై యాదృచ్ఛికంగా 1000 సార్లు శాంపిల్ చేసాము, మేము నాన్-పారామెట్రిక్ విధానాన్ని ఉపయోగించాము. జనాభాలో దాదాపు మొత్తం ఆన్-ఫ్లేవర్ (97%) మరియు <11 చేపలు > 20% ఆఫ్ ఫ్లేవర్ చేపలను కలిగి ఉన్నప్పుడు ఆఫ్-ఫ్లేవర్‌ను గుర్తించడానికి 40 చేపల నమూనా అవసరం. మిశ్రమ జనాభాలో ఆరు చేపల నమూనా పరిమాణం 60% చెరువులలో ఆఫ్-ఫ్లేవర్‌ను కలిగి ఉన్నట్లు గుర్తించడంలో ప్రభావవంతంగా ఉంది. ప్రస్తుత నమూనా విధానం కంటే ఎక్కువ చేపలను తక్కువ సార్లు శాంప్లింగ్ చేయడం వల్ల మిశ్రమ రుచి చేపల జనాభా ఉన్న చెరువులను మరింత ఖచ్చితంగా గుర్తించవచ్చు.