తల్లి మరియు పిల్లల ఆరోగ్యంలో క్లినిక్‌లు

నైరూప్య

భారతదేశంలో U5CMRని తగ్గించడంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పాత్ర

రంగసామి సంగీత , సుబ్రమణ్యం యువరాజ్ , మునుస్వామి జోతి , చెల్లసామి ఆరతి

ఈ డిజిటల్ యుగంలో డేటా కొత్త ఇంధనం, అందుకే డేటా సైన్స్ సర్వవ్యాప్తి చెందింది. వివిధ రంగాలలో మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి దాగి ఉన్న నమూనాలను గుర్తించడానికి ప్రధానంగా AIపై ఆధారపడే వారు డేటా శాస్త్రవేత్తలు. ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వైద్య పరిశ్రమలో సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం అత్యవసరం. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) డేటా సైన్స్ వాడకంతో వైద్య వైద్యులు, బయోలాజికల్ పరిశోధకులు మరియు ఆరోగ్యం మరియు వైద్య సంబంధిత రుగ్మతలపై అంతర్దృష్టులను కనుగొనడానికి సహనానికి వేదికను అందిస్తున్నాయి. WHO రికార్డులు అలాగే UN యొక్క స్థిరత్వ లక్ష్యాల ప్రకారం, పిల్లల మరణాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా సమకాలీన సమస్య. ప్రస్తుత అధ్యయనం 5 సంవత్సరాలలోపు పిల్లల మరణాల రేటు (U5MR) నిర్మూలనలో AI పాత్రను గుర్తించడం. పిల్లల మరణాలపై ద్వితీయ డేటా గత మూడు దశాబ్దాలుగా (1990 నుండి 2017 వరకు) సేకరించబడింది మరియు రాబోయే ఆరు సంవత్సరాల (2018 నుండి 2023 వరకు) పిల్లల మరణాలను అంచనా వేయడానికి పైథాన్ సహాయంతో విశ్లేషించబడింది. గుర్తించిన మొత్తం 27 వ్యాధులకు శిశు మరణాల తగ్గుదల ధోరణి ఉందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి. దిగువ శ్వాసకోశ అంటువ్యాధులు మరియు విరేచనాల వ్యాధులు పిల్లల మరణాలకు మొదటి రెండు కారణాలుగా కూడా తిరస్కరించబడ్డాయి. అయితే వాస్తవ మరియు అంచనాలలో అసమానత ఉంది. వాటాదారులచే AI (టీకా రిమైండర్, మాతృ విద్య, పోషకాహార అవగాహన) యొక్క చురుకైన చిక్కులు భారతదేశంలో U5MRలో కనిపించే అసమానతను తగ్గించగలవు.