జర్నల్ ఆఫ్ ట్రాపికల్ డిసీజెస్ & పబ్లిక్ హెల్త్

నైరూప్య

సియెర్రా లియోన్‌లో ఎబోలా కోసం రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ మరియు సెల్ ఫోన్-బేస్డ్ సిండ్రోమిక్ సర్వైలెన్స్ డేటా విశ్లేషణ

జియా బైంగా కాంగ్‌బాయి

లక్ష్యం: మల్టీవియారిట్ విశ్లేషణ కోసం అవుట్ డిగ్రీ సెంట్రాలిటీని నిర్ణయించడానికి, ఎక్కువ కాల్‌లు చేసే కాలర్‌ల జనాభా తేడాలు మరియు లక్షణాలను పరిశీలించండి మరియు కనీసం ఒక పాజిటివ్ ఎబోలా కాల్ చేయడానికి ఎక్కువ అవకాశం ఉన్న కాలర్‌లను గుర్తించండి.

పద్ధతులు: సెల్ ఫోన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి 393 అనుమానిత ఎబోలా కేసుల (192 పురుషులు, 201 స్త్రీలు) నిఘా డేటా అక్టోబర్ 23, 2014 నుండి జూన్ 28, 2015 వరకు సేకరించబడింది. మల్టీవియారిట్ విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించే అవుట్ డిగ్రీ సెంట్రాలిటీని నిర్ణయించడానికి UCINET మరియు నెట్ డ్రా సాఫ్ట్‌వేర్ ఉపయోగించబడ్డాయి. మల్టీవియరబుల్ విశ్లేషణ చేయడానికి పాయిజన్ మరియు లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలు ఉపయోగించబడ్డాయి.

ఫలితం: స్త్రీలు (AOR=0.33, 95% CI [0.14, 0.81]) పురుషులతో పోలిస్తే కనీసం ఒక సానుకూల ఎబోలా నిఘా కాల్‌ని చేసే అసమానతలతో సంబంధం కలిగి ఉన్నారు. పురుషులతో పోలిస్తే మహిళలు (IR= 0.63, 95% CI [0.49, 0.82]) కూడా తక్కువ ఎబోలా నిఘా కాల్‌లు చేయడంతో సంబంధం కలిగి ఉన్నారు.

ముగింపు: UCINET మరియు నెట్ డ్రా వంటి వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు ఓపెన్-సోర్స్ సోషల్ నెట్‌వర్క్ సాఫ్ట్‌వేర్‌తో సెల్ ఫోన్ సాంకేతికత కలయిక సాంప్రదాయిక ఎపిడెమియోలాజిక్ నిఘా చర్యలకు ముఖ్యమైన అనుబంధాన్ని అందిస్తుందని ఈ అధ్యయనం చూపిస్తుంది.