ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

మెరుగైన గ్లో వార్మ్ స్వార్మ్, కాగ్నిటివ్ డెవలప్‌మెంట్, బ్లాక్ హోల్ మరియు మెరుగైన బ్యాట్ అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా నిజమైన శక్తి నష్టం తగ్గింపు

కనగసబాయి లెనిన్

ఈ పేపర్ ఆప్టిమల్ రియాక్టివ్ పవర్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఇంప్రూవ్డ్ గ్లో వార్మ్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ (IGSO) అల్గారిథమ్, కాగ్నిటివ్ డెవలప్‌మెంట్ ఆప్టిమైజేషన్ (CDO) అల్గారిథమ్, బ్లాక్ హోల్ అల్గారిథమ్ (BHA) మరియు బ్యాట్ అల్గారిథమ్‌ను అనేక పథకాల కలయికతో (BACS) ప్రతిపాదిస్తుంది. గ్లో వార్మ్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ (GSO) అల్గోరిథం అనేది కొత్త అల్గారిథమ్, ఇది ఎరను ఆకర్షించడానికి గ్లో వార్మ్‌ల కాంతి ఉద్గార ప్రవర్తన నుండి ప్రేరేపించబడింది. GSO అల్గోరిథం ప్రపంచ శోధనలో పరిమితిని కలిగి ఉంది, ఖచ్చితత్వ గణనలో స్వల్ప పతనం మరియు తరచుగా స్థానిక ఆప్టిమమ్‌లోకి వస్తుంది. పైన పేర్కొన్న GSO లోపాలను అధిగమించడానికి, ఈ పని సమస్యను పరిష్కరించడానికి మెరుగైన GSO అల్గారిథమ్‌ను అందిస్తుంది. గ్లో వార్మ్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ ఆల్గారిథమ్ సమాంతర హైబ్రిడ్ మ్యుటేషన్‌తో పొందుపరచబడింది, ఇది గాస్సియన్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ మ్యుటేషన్‌తో ఏకరీతి పంపిణీ మ్యుటేషన్‌ను ఏకం చేస్తుంది. ప్రతిపాదిత (IGSO) అల్గారిథమ్‌లో డైనమిక్ మూవింగ్ స్టెప్ పొడవు ప్రతి వ్యక్తికి అమలు చేయబడుతుంది. ఏ తరంలోనైనా స్థానం మారనప్పుడు గ్లో వార్మ్‌కు సాధారణ పంపిణీ వైవిధ్యం వర్తించబడుతుంది. ఈ పేపర్‌లో రియాక్టివ్ పవర్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి కాగ్నిటివ్ డెవలప్‌మెంట్ ఆప్టిమైజేషన్ (CDO) అల్గోరిథం ఉపయోగించబడుతుంది. పియాజెట్స్ థియరీ ఆన్ కాగ్నిటివ్ డెవలప్‌మెంట్, ఇది కలిగి ఉంది; పరిపక్వత, సామాజిక పరస్పర చర్య, సంతులనం; ఈ మూడు ప్రక్రియలు కొత్త అభ్యాస దశ అంతటా ఉపయోగించబడతాయి మరియు అభిజ్ఞా మౌలిక సదుపాయాలను నిరంతరం మెరుగుపరుస్తాయి. అప్పుడు ఈ పని సరైన రియాక్టివ్ పవర్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి బ్లాక్ హోల్ అల్గారిథమ్ (BHA)ని అందిస్తుంది. జనాభా యొక్క పరిణామం అనేది పునరావృత్తులు మరియు బ్లాక్ హోల్‌లో అత్యంత అసాధారణమైన అభ్యర్థి యొక్క ప్రయాణంలో అభ్యర్థులను నెట్టడం ద్వారా అన్వేషణ ప్రదేశంలో ఉన్న వారితో మార్పిడి చేస్తుంది. పునరావృతాలలో ఉన్న అభ్యర్థులందరిలో విపరీతమైన అభ్యర్థి బ్లాక్ హోల్‌గా ఎంపిక చేయబడి, స్టాండర్డ్ స్టార్‌లుగా రూపొందించబడిన అభ్యర్థులపై మిగిలిపోయారు. బ్లాక్ హోల్ ఫార్మేషన్ మోజుకనుగుణమైనది కాదు, అయితే ఇది సృష్టించబడిన జనాభా యొక్క నిజమైన అభ్యర్థుల వలె ఉంటుంది. అన్వేషణ మరియు దోపిడీని మెరుగుపరచడానికి నక్షత్రాల గురుత్వాకర్షణ సమాచారం ఉపయోగించబడింది. నక్షత్రాల మధ్య గురుత్వాకర్షణ శక్తులు ఖచ్చితమైనవి మరియు పరిష్కార ప్రదేశంలో చొరబాటు సమయంలో కాల రంధ్రం వైపు నక్షత్రాల పురోగతి అలవాటుపడుతుంది. ఈ పేపర్‌లో సరైన రియాక్టివ్ పవర్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి అనేక పథకాల (BACS) కలయికతో బ్యాట్ అల్గోరిథం ప్రతిపాదించబడింది. బ్యాట్ అల్గారిథమ్ బ్యాట్ యొక్క చర్యల నుండి అనుకరించబడింది; ప్రధానంగా సమయ జాప్యాలు ప్రతిబింబం కోసం ఉద్గారాలకు ఉపయోగించబడతాయి మరియు నావిగేషన్ కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ఆపరేటర్ యొక్క పురోగతి పెరిగినప్పుడు మరియు అన్వేషణ ఆపరేటర్ వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు అల్గారిథమ్ యొక్క గ్లోబల్ కన్వర్జెన్స్ సామర్ధ్యం బలహీనంగా మారుతుంది, అప్పుడు కన్వర్జెన్స్ ఖచ్చితత్వం సరిపోదు. పర్యవసానంగా, ఈ పేపర్‌లో, సమస్యను పరిష్కరించడానికి అనేక పథకాలు ఎంపిక చేయబడ్డాయి మరియు ఇది స్వయంప్రతిపత్త ఎంపిక వ్యూహంగా పని చేస్తుంది. ప్రతిపాదిత అల్గారిథమ్‌లో ఫిట్‌నెస్ నాణ్యతకు సంబంధించి స్థానాన్ని ఆధునీకరించడానికి వేర్వేరు వ్యక్తులు వేర్వేరు వ్యూహాలను ఇష్టపడతారు. ప్రతిపాదిత ఇంప్రూవ్డ్ గ్లో వార్మ్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ (IGSO) అల్గోరిథం,కాగ్నిటివ్ డెవలప్‌మెంట్ ఆప్టిమైజేషన్ (CDO) అల్గోరిథం, బ్లాక్ హోల్ అల్గారిథమ్ (BHA) మరియు బ్యాట్ ఆల్గారిథమ్‌తో అనేక పథకాల కలయిక (BACS) ప్రామాణిక IEEE 14, 30,300 బస్ టెస్ట్ సిస్టమ్‌లో పరీక్షించబడింది మరియు అనుకరణ ఫలితాలు అంచనా వేసిన అల్గోరిథం అంచనా వేసిన అల్గారిథమ్‌ను గణనీయంగా తగ్గించాయి. .