జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ & ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ ఫార్మకాలజీ

నైరూప్య

వ్యక్తిగత మరియు జనాభా స్థాయిలో COVID-19లో వ్యాధి పురోగతి యొక్క తీవ్రతను అంచనా వేయడం: ఒక గణిత నమూనా

నరేంద్ర చిర్ములే, రవీంద్ర ఖరే, ప్రదీప్ నాయర్, బేలా దేశాయ్, వివేక్ నెరూర్కర్, అమితాబ్ గౌర్

ఆరోగ్యం మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థపై COVID-19 వ్యాధి ప్రభావం ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉంది మరియు వినాశనం యొక్క పరిమాణం ఆధునిక చరిత్రలో అసమానమైనది. ఈ సంక్లిష్ట వ్యాధిని నిర్వహించడానికి ఏదైనా సంభావ్య చర్యకు అంతర్లీన వ్యాధికారకతను వివరించగల డేటా యొక్క క్రమబద్ధమైన మరియు సమర్థవంతమైన విశ్లేషణ అవసరం. వయస్సు, కొమొర్బిడిటీలు మరియు కొన్ని వైరల్ మరియు ఇమ్యునోలాజికల్ పారామితులు వంటి COVID-19 పాథాలజీకి దోహదపడే కారణ కారకాల సమితిని ఉపయోగించి, క్లినికల్ ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి మేము వ్యాధి పురోగతికి సంబంధించిన గణిత నమూనాను అభివృద్ధి చేసాము. వైరల్ లోడ్ మరియు సైటోకిన్ తుఫాను మరియు జ్వరానికి దోహదపడే సైటోకిన్స్ IL-6 మరియు IFNα వంటి పనిచేయని రోగనిరోధక ప్రతిస్పందన యొక్క ఎంపిక సూచికలు, వాపు d-డైమర్ మరియు ఫెర్రిటిన్ యొక్క పారామితులు, లింఫోసైట్ సంఖ్యలో ఉల్లంఘనలు, లింఫోపెనియా మరియు న్యూట్రలైజింగ్ యాంటీబాడీస్ కోసం చేర్చబడ్డాయి. విశ్లేషణ. SARS-CoV-2 సోకిన వ్యక్తులలో వ్యక్తమయ్యే రోగనిరోధక ప్రతిస్పందన యొక్క బహుళ-కారక సంక్లిష్టతలను విప్పుటకు మోడల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. ఇంకా, ఈ మోడల్ వ్యక్తిగత స్థాయిలో క్లినికల్ ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు జనాభా స్థాయిలో తీవ్రమైన కేసులను తగ్గించడానికి తగిన వనరులను కేటాయించడానికి వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి విలువైనది.