ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • సేఫ్టీలిట్
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

కాలుష్య నియంత్రణ 2020: GIS- అల్జౌబీ ఇషామ్- టెహ్రాన్ విశ్వవిద్యాలయంలో AHP విధానాన్ని ఉపయోగించి సావోజ్‌బోలాగ్ కౌంటీలో మునిసిపల్ వ్యర్థ పదార్థాలను బర్రింగ్ చేసే స్థలాన్ని గుర్తించడం

అల్జౌబీ ఇషామ్

మునిసిపల్ వ్యర్థ పదార్థాల నిర్వహణలో వ్యర్థ పదార్థాల బర్రింగ్ స్థలాన్ని ఎంచుకోవడం ఒక ముఖ్యమైన దశ మరియు ఆర్థిక, పర్యావరణ మరియు భూ క్షేత్రాల జీవావరణ శాస్త్రం యొక్క విధ్వంసక ప్రభావానికి అనుగుణంగా, బర్రింగ్ స్థలాన్ని ఎంచుకోవడం శాస్త్రీయ విధానంలో ఎంచుకోవలసి ఉంటుంది. బర్రింగ్ ప్రదేశాలు వ్యర్థ పదార్థాలను కుళ్ళిపోయి లీచేట్ మరియు మీథేన్ మరియు CO2 వాయువులను ఉత్పత్తి చేయడం ద్వారా పర్యావరణాన్ని మరియు మానవులను కలుషితం చేసే అధిక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. ఈ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం బర్రింగ్ కోసం ఉత్తమమైన స్థలాన్ని గుర్తించడం మరియు సావోజ్‌బోలాగ్ వ్యర్థ పదార్థాల నిర్వహణలో ఉపయోగకరమైన పద్ధతిని సూచించడం. ఈ అధ్యయనంలో ఆర్థిక, సామాజిక, పర్యావరణ, సాంకేతిక మరియు భౌతిక వంటి అనేక విమర్శకులు ఉపయోగించబడ్డారు. మొదట సాహిత్యం ఆధారంగా విమర్శకులు మరియు స్థాన సూత్రాలు వివరించబడ్డాయి. అప్పుడు స్థలాకృతి, నేల రకం, రోడ్లు, తేలియాడే అవకాశం, చారిత్రక స్థలాలు, పారిశ్రామిక స్థలాలు, నివాస స్థలాలు మరియు భూమి యొక్క దరఖాస్తు వంటి పరిగణింపబడే సమాచార పొరలు ఉపయోగించబడ్డాయి. సంఖ్యా మ్యాప్‌లను ఉపయోగించి విమర్శకులందరినీ మరియు పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకుని, GIS సాఫ్ట్‌వేర్‌ను వర్తింపజేస్తూ 4 స్థలాలు గుర్తించబడ్డాయి. ఉన్న స్థలాల కలగలుపు AHP సూచికను ఉపయోగించి జరిగింది.

కీవర్డ్‌లు: ప్లేసింగ్, వేస్ట్, క్రిటిక్, GIS, AHP

పరిచయం

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో పెరుగుతున్న రేటు పౌరసత్వం మరియు తత్ఫలితంగా ప్రపంచంలో మరియు వివిధ దేశాలలో పెరుగుతున్న నగరాల జనాభా అధిక వినియోగానికి దారితీసింది మరియు చివరకు పట్టణ ప్రాంతాలలో ఘన వ్యర్థ పదార్థాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇరాన్‌లోని చాలా నగరాల్లో పర్యావరణ వ్యవహారాలను విస్మరించడం, బర్న్ ప్లేస్ యొక్క పర్యావరణాన్ని దాచిన శత్రువుగా బెదిరిస్తుంది. పరిశుభ్రత పాటించడమే వ్యర్థ పదార్థాలను సేకరించడానికి మరియు తవ్వడానికి ప్రధాన కారణం. పెద్ద మొత్తంలో వ్యర్థ పదార్థాలు ఒక లక్షణాన్ని కలిగి ఉంటాయి, దాని ఆధారంగా పర్యావరణంలో వాటి ఉనికి మానవులకు మరియు జీవులకు ముప్పు కలిగిస్తుంది మరియు మానవ వాతావరణంలో సమస్యలకు దారి తీస్తుంది. తబ్రిజ్ కౌంటీలో ఘన వ్యర్థ పదార్థాలను బర్రింగ్ చేయడం మరియు పరిశుభ్రత పూడ్చడం వంటి సమస్యల ప్రకారం, సరైన ఉంచడం అవసరం. ఈ అధ్యయనంలో పర్యావరణ కారకాలను పరిగణనలోకి తీసుకొని తగిన స్థలాన్ని ఎంచుకోవడానికి GIS సాఫ్ట్‌వేర్ ఉపయోగించబడింది. 10 సంవత్సరాల కాలానికి రీకాంట్ ఖననం చేయబడిన స్థలం త్వరలో ఉపయోగించబడదు. కాబట్టి దర్యాప్తు ఆవశ్యకత మరింత ముఖ్యం.

అధ్యయనం యొక్క సాహిత్యం/థియేట్రికల్ నేపథ్యం యొక్క సమీక్ష

Koohi (1385) investigated on the solid waste materials placing in Qarchak city. In this study appropriate places for burry solid waste materials were determined using the programming and management organization of Iran instruction, environment protection organization of Iran, environment protection organization of the United States placing critics. Finally by adoption the critics a model for Gharchakcity was established and the burring place was determined. Soomati (2007) Multi Criteria decision analyses and overlap analyses by GIS choosed a new place to bury solid waste materials. The suggested system could be updated with new information about solid waste materials placing. Different factors considered in the placing procedure include: geology, water sources, sensitive regions, wheatear and subterraneous quality and land use. The weights determined for each scale based on their relative necessity and their assortments based on the amount of effects. The results of this system usage in different places show its affect in placing procedure. In the other study, chang et al. (2008) presents a fuzzy multicriteria decision analysis alongside with a geospatial analysis for the selection of landfill sites. They employ a two-stage analysis synergistically to form a spatial decision support system (SDSS) for waste management in a fast-growing urban region, south Texas. The first-stage analysis makes use of the thematic maps in Geographical information system (GIS) in conjunction with environmental, biophysical, ecological, and socioeconomic variables leading to support the second-stage analysis using the fuzzy multicriteria decision-making (FMCDM) as a tool. Yung et al.(2008) investigated on the (i) analyze the leachate and gas emissions from landfills used for domestic waste disposal in a metropolitan area of Jiangsu province, China, investigate remotely-sensed environmental features in close proximity to landfills, and also evaluate the compliance of their location and leachate quality with the relevant national regulations. The leachates of the sampled landfills contained heavy metals (Pb, As, Cr (6+) and Hg) and organic compounds in concentrations considered harmful to human health. Measured methane concentrations on landfill surfaces were low. Spatial analysis of the location of landfills with regard to distance from major water bodies, sensible infrastructure and environmental conditions according to current national legislation resulted in the rejection of four of the five sites as inappropriate for landfills. Our results call for rigorous evaluation of the spatial location of landfills in China that must take into consideration environmental and public health criteria. Among waste management are reduce, recover and convert waste materials to the useable materials. In All steps some amount of materials remains that must be buried, so finding appropriate place is the most important step in waste material management (Sener et al. 2006). This issue ever was the problem for human. Choose inappropriate burring place cause water, soil and climate contamination (Environmental Protection Organization, 1380). Many critics and indexes had been suggested to find appropriate place for burring that each of them proposed limitations and specific conditions. In the other words each one of critics had been constructed based on the scientific Background, So that led to placing studies find Interdisciplinary and multidimensional identity (Shamsaiifard, 1382).The main aim of placing is to find the most appropriate place that has lower adverse effects on the environment and natural resources, in terms of economic with least-cost and best specification from engineering vision (ghazban, 1385). So, data processing and evaluation had to be done compared to limitations, regulations and factors (daneshvar et al. 2003).

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్