ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

వివిధ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్‌లు మరియు నెట్‌వర్క్ పరిమాణాలతో బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల పనితీరు విశ్లేషణ

హమేద్ హోస్సేన్జాదే*

ఈ పేపర్ వివిధ యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించి బ్యాక్ ప్రొపగేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల (BP- ANNలు) యొక్క సమగ్ర పనితీరు విశ్లేషణను నిర్వహిస్తుంది. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ప్రవర్తన మరియు అభ్యాస సామర్థ్యాలను రూపొందించడంలో యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్‌లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిమాణాలలో (దాచిన లేయర్‌లు మరియు న్యూరాన్‌ల సంఖ్యలు) క్రమబద్ధమైన మూల్యాంకనం ద్వారా, ఈ అధ్యయనం BP యొక్క కన్వర్జెన్స్ వేగం మరియు ఖచ్చితత్వంపై సాధారణంగా ఉపయోగించే యాక్టివేషన్ ఫంక్షన్‌ల-సిగ్‌మోయిడల్, టాన్, క్లాగ్ లాగ్, అరండా మరియు ఇతర వాటి ప్రభావాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ANNలు. పరిశోధనలు నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌లు మరియు డేటాసెట్‌లకు అనుగుణంగా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అవసరమైన అనుభావిక అంతర్దృష్టులను అందిస్తాయి.