ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • స్కిమాగో
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

మాలిక్యులర్ డాకింగ్ యొక్క పురోగతి మరియు అభివృద్ధిపై విస్తృత సమీక్ష

కిరణ్ రమేష్ భాయ్ దధత్

స్ట్రక్చరల్ మాలిక్యులర్ బయాలజీ మరియు కంప్యూటర్-అసిస్టెడ్ డ్రగ్ క్రియేషన్‌లో, మాలిక్యులర్ డాకింగ్ అనేది కీలకమైన సాధనం. తెలిసిన త్రిమితీయ నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉన్న ప్రోటీన్‌తో లిగాండ్ యొక్క ప్రస్తుత బైండింగ్ మోడ్‌లను అంచనా వేయడం లిగాండ్-ప్రోటీన్ డాకింగ్ యొక్క లక్ష్యం. ప్రభావవంతమైన డాకింగ్ పద్ధతులు అభ్యర్థి డాకింగ్‌లను సరిగ్గా ర్యాంక్ చేసే స్కోరింగ్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి మరియు అధిక డైమెన్షనల్ ఖాళీలను సమర్ధవంతంగా అన్వేషిస్తాయి. సమ్మేళనాల భారీ లైబ్రరీలపై వర్చువల్ స్క్రీనింగ్ చేయడానికి, ఫలితాలను రేట్ చేయడానికి మరియు లిగాండ్‌లు లక్ష్యాన్ని ఎలా నిరోధిస్తాయనే దాని గురించి నిర్మాణాత్మక ఆలోచనలను అందించడానికి డాకింగ్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా లీడ్ ఆప్టిమైజేషన్ గొప్ప ప్రయోజనాలను పొందుతుంది. యాదృచ్ఛిక శోధన పద్ధతుల యొక్క అన్వేషణలను అర్థం చేసుకోవడం కష్టంగా ఉంటుంది మరియు డాకింగ్ కోసం ఇన్‌పుట్ నిర్మాణాలను సెటప్ చేయడం డాకింగ్ వలెనే కీలకమైనది.

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, కంప్యూటర్-సహాయక డ్రగ్ డిజైన్ బైండింగ్ అనుబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు ఇంటరాక్టివ్ మోడ్‌ను అంచనా వేయడానికి మాలిక్యులర్ డాకింగ్ టెక్నిక్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడింది, ఎందుకంటే ఇది సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది మరియు పరిశోధన ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది. ఈ పనిలో ప్రధాన భావనలు, సాంకేతికతలు మరియు తరచుగా ఉపయోగించే మాలిక్యులర్ డాకింగ్ అప్లికేషన్‌లు పరిచయం చేయబడ్డాయి. అదనంగా, ఇది అత్యంత జనాదరణ పొందిన డాకింగ్ అప్లికేషన్‌లను కాంట్రాస్ట్ చేస్తుంది మరియు సంబంధిత అధ్యయన ఫీల్డ్‌లను సూచిస్తుంది. చివరగా, ఇంటిగ్రేటెడ్ టెక్నిక్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్‌తో సహా మాలిక్యులర్ డాకింగ్‌లో ఇటీవలి పరిణామాల సంక్షిప్త సారాంశం అందించబడింది. ప్రస్తుత డాకింగ్ అప్లికేషన్‌లు తగినంత పరమాణు నిర్మాణం మరియు స్కోరింగ్ మెకానిజం యొక్క అసమర్థత కారణంగా బైండింగ్ అనుబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి తగినంత ఖచ్చితమైనవి కావు.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్