ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

మార్వెల్ ఇంటర్‌ఫేస్ ద్వారా భూమి యొక్క ఉత్తర మరియు దక్షిణ ధ్రువాల వద్ద ఓజోన్ హోల్ ఏరియా ప్రిడిక్షన్

సిద్ధేశ్వర్ చోప్రా*, దీప్తి యాదవ్, అను నాగ్‌పాల్ చోప్రా

ఈ పేపర్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (ANN)ని ఉపయోగించి ఉత్తర మరియు దక్షిణ ధృవం వద్ద ఓజోన్ హోల్ ఏరియా (గరిష్ట ప్రాంతం)ని అంచనా వేసే అవకాశాన్ని అన్వేషిస్తుంది మరియు MARVEL అనే గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (GUI)ని ఉపయోగించి ఫోర్కాస్టింగ్ నెట్‌వర్క్‌ను అభివృద్ధి చేస్తుంది. అంచనాల కోసం రెండు నమూనాలు రూపొందించబడ్డాయి: a) ఉత్తర ధ్రువం వద్ద ఓజోన్ రంధ్ర ప్రాంత అంచనా మరియు b) దక్షిణ ధ్రువం వద్ద ఓజోన్ రంధ్ర ప్రాంత అంచనా. రెండు మోడల్‌ల కోసం, ఇన్‌పుట్ పారామితుల సంఖ్య సంవత్సరం, నెల, తేదీ, సన్‌స్పాట్ ప్రాంతం, సన్‌స్పాట్ నంబర్ మరియు సౌర సగటు అయస్కాంత క్షేత్రంగా తీసుకోబడుతుంది. ఇక్కడ, శిక్షణా ప్రయోజనం కోసం 35 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ డేటా ఉపయోగించబడింది మరియు నవంబర్ 23, 2015 నుండి సెప్టెంబరు 30, 2016 వరకు అంచనాలు రూపొందించబడ్డాయి. ANN యొక్క లక్షణాలను గ్రహించడానికి ఫోర్‌కాస్టింగ్ నెట్‌వర్క్ (MARVEL) అభివృద్ధి చేయబడింది. ఇది వినియోగదారుకు అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత ఇటీవలి డేటాతో శిక్షణ పొందవచ్చు మరియు తరువాత వరుసగా స్వల్ప (ఒక రోజు) మరియు దీర్ఘకాలిక (నెలలు, సంవత్సరాలు) వ్యవధి కోసం భవిష్యత్తు అంచనాలను రూపొందించవచ్చు. ఫలితాల నుండి, మోడల్ 1 మరియు మోడల్ 2 కోసం మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్ (MSE) వరుసగా 6.7166DU మరియు 0.3582 DUగా కనుగొనబడింది. 30 సంఖ్యల న్యూరాన్‌లు మరియు ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ బదిలీ ఫంక్షన్‌లు టాంజెంట్ సిగ్మోయిడ్ మరియు ప్యూర్ లీనియర్‌గా, ఒక దాచిన పొరతో పాటు, ఫోర్‌కాస్టింగ్ నెట్‌వర్క్ అంచనాలు ఆమోదయోగ్యమైనవి మరియు వాస్తవ గమనించిన విలువలకు దగ్గరగా ఉన్నాయని నిర్ధారించవచ్చు. ఓజోన్ హోల్ ఏరియా అట్పోల్స్ మార్పు వెనుక డైనమిక్ కారణాలను కలిగి ఉన్నాయని మరియు సూర్య పారామితులు దీనికి బాధ్యత వహించవని గమనించాలి. ఈ కాగితం సంబంధం లేని పారామితులు మరియు ప్రక్రియలను కనెక్ట్ చేసే కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క అప్లికేషన్‌ను సూచించే ప్రయత్నం.