అమేడియో అస్కో
డేటా సెంటర్లలో (DCలు) ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా మొత్తం అపారమైన రేటుతో పెరుగుతూనే ఉంటుంది, తద్వారా పూర్తి ప్రతిరూపం అసాధ్యమైనది. డేటా లభ్యతను పెంచడానికి ఒక మార్గం DCల మధ్య రెప్లికేషన్ను ఉపయోగించి సాధించవచ్చు, కనుక వీలైతే డేటాను స్థానికంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు, ఇది సైట్ వైఫల్యాల సమక్షంలో పునరుద్ధరించడానికి మరియు యాక్సెస్ ఖర్చులను తగ్గించడానికి అనుమతిస్తుంది. దీనర్థం, డేటాను స్థిరంగా ఉంచడం లేదా చివరికి స్థిరంగా ఉంచడం మరియు ఇప్పటికీ అధిక లభ్యత (స్కేలబిలిటీ) మరియు తక్కువ యాక్సెస్ ఖర్చులను నిర్వహించడం వంటి ఖర్చులను తగ్గించడానికి కొన్ని DCలలో మాత్రమే డేటాను ప్రతిరూపం చేయడం చాలా కీలకం. డేటా ప్రతిరూపం కోసం రీడ్ మరియు రైట్ అభ్యర్థనల మారుతున్న నమూనాలను అందించడం ద్వారా మొత్తం DCల డేటా స్థానాలు తప్పనిసరిగా డైనమిక్గా నిర్ణయించబడాలి. సాధారణ నెట్వర్క్లో సరైన రెప్లికేషన్ స్కీమాను కనుగొనడంలో సమస్య స్టాటిక్ కేస్ కోసం NP-పూర్తిగా ఉన్నట్లు చూపబడినందున, డైనమిక్ సమస్యకు సమర్థవంతమైన పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి సాధారణ అల్గారిథమ్ను రూపొందించడం సాధ్యం కాదు. అడాప్టివ్ బయో-ప్రేరేపిత ప్రతిరూపణ వ్యూహం ఇక్కడ ప్రదర్శించబడింది, ఇది పూర్తిగా వికేంద్రీకరించబడింది, అనుకూలమైనది, యాంట్ కాలనీ అల్గారిథమ్పై ప్రేరణ పొందింది మరియు ఈవెంట్-ఆధారితమైనది. అలాగే, రెప్లికేషన్ ప్రోటోకాల్ అమలు చేయబడిన వ్యూహం నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది కానీ అది వ్యూహం ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడుతుంది.