జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

NDVI: RS మరియు GIS ఉపయోగించి వృక్షసంపద పనితీరు మూల్యాంకనం

ఖిల్లారే అంజలి A, KA పాటిల్

వృక్షసంపద పర్యావరణ వ్యవస్థలో కీలకమైన భాగం మరియు ప్రపంచ వాతావరణాన్ని శాంతపరచడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక (NDVI) అనేది వృక్షసంపద కవర్ మార్పును గణించడానికి ఉపయోగించే అటువంటి రిమోట్ సెన్సింగ్ టెక్నిక్. రిమోట్ సెన్సింగ్ మరియు భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థ పద్ధతులు తరచుగా సహజ వనరులను పరిశీలించడం, భూమి మార్పుల నిర్ధారణ మరియు సంబంధిత ప్రణాళిక పనిలో ఉపయోగించబడతాయి. ఈ అధ్యయనంలో చర్చించిన పద్దతి సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక (NDVI) రూపంలో వృక్షసంపద గురించి రిమోట్ సెన్సెడ్ డేటాతో అనుబంధంగా ఉంది. ఈ సూచిక యొక్క ప్రధాన అనువర్తనం వృక్షసంపదను పర్యవేక్షించడం. NDVI అనేది ఉపరితలం నుండి ప్రతిబింబించే నియర్ ఇన్‌ఫ్రారెడ్ (NIR) మరియు విజిబుల్ (VIS) ప్రకాశం మధ్య స్పెక్ట్రల్ కాంట్రాస్ట్ యొక్క విధి. వెజిటేషన్ హెల్త్ ఇండెక్స్ రూపంలో వ్యవసాయ కరువు సూచికను అంచనా వేయడానికి లెక్కించిన NDVIపై తదుపరి అధ్యయనం చేయబడుతుంది. ఈ సూచిక వెజిటేషన్ కండిషన్ ఇండెక్స్ (VCI) మరియు ల్యాండ్ సర్ఫేస్ టెంపరేచర్ (LST) కలయిక. VHI వృక్ష ఆరోగ్యాన్ని వర్గీకరిస్తుంది, ఇది వ్యవసాయ కరువు పరిధిని సూచించడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది. NDVI, VHI, అవపాతం మరియు ఉష్ణోగ్రతల మధ్య పరస్పర సంబంధం గణాంకపరంగా అధ్యయనం చేయబడుతుంది. ప్రస్తుత అధ్యయనం పూణే జిల్లాలోని షిరూర్ మరియు ఖేడ్ తాలూకాలపై 2000,2003,2009,2012,2015 మరియు 2018 సంవత్సరాల్లో నిర్దిష్ట నెలలకు సంబంధించి కేంద్రీకరించబడింది. 2012 వరకు డేటా Landsat 7 ETM+ మరియు 2015 మరియు 2018కి సంబంధించి డేటా Landsat 8 OLI వినియోగం చేయబడింది. యుఎస్ జియోలాజికల్ సర్వే నుండి డేటా పొందబడింది. అవపాతం డేటా maharain.gov.in నుండి తీసుకోబడింది. ఈ విధంగా, కరువు తీవ్రతతో సహా పేర్కొన్న ప్రాంతంలో ఏపుగా ఉండే కవర్ అధ్యయనం చేయబడింది. వ్యవసాయ కరువు కోసం ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థగా వృక్షసంపద పరిస్థితిని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే మూల్యాంకనం చేసిన డేటాను ఉపయోగించి లైనర్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ నిర్వహించబడుతుంది.