జర్నల్ ఆఫ్ కార్సినోజెనిసిస్ & మ్యూటాజెనిసిస్

నైరూప్య

నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ మల్టీసెంటర్ కొలొనోస్కోపీ నుండి సూచనలు, ఫలితాలు మరియు పాథాలజీ నివేదికలను ఖచ్చితంగా వర్గీకరిస్తుంది

శశాంక్ రెడ్డి వడ్యాల

కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ (CRC) స్క్రీనింగ్ కోసం కొలొనోస్కోపీని ఉపయోగిస్తారు. CRC మరియు కొలొరెక్టల్ స్క్రీనింగ్ వ్యూహాల కోసం రోగి ప్రమాదాన్ని గుర్తించడానికి ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డ్స్ (EHRs)లోని ఉచిత టెక్స్ట్ నుండి కొలొనోస్కోపీ ఫలితాల వివరాలను సంగ్రహించడం ఉపయోగపడుతుంది. సూచనలు, పాథాలజీ మరియు అన్వేషణల గమనికలతో సహా సంబంధిత ఉచిత-వచన నివేదికలను వివరించడానికి క్లినికల్ డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ కోసం సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు మేము లోతైన అభ్యాస నమూనా ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అభివృద్ధి చేసాము మరియు మూల్యాంకనం చేసాము. Bio-Bi-LSTM-CRF ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఈ ఫ్రీ-టెక్స్ట్ రిపోర్ట్‌ల నుండి అనేక క్లినికల్ ఫీచర్లను సేకరించేందుకు బైడైరెక్షనల్ లాంగ్ షార్ట్-టర్మ్ మెమరీ (Bi-LSTM) మరియు కండిషనల్ రాండమ్ ఫీల్డ్స్ (CRF) ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడింది. కోలోనోస్కోపీ, మరియు రిసెక్టెడ్ మెటీరియల్ యొక్క పాథాలజీ. మేము 3,867 మంది రోగుల నుండి మాన్యువల్‌గా ఉల్లేఖించిన 4,000 నోట్లలో 80% బయో-Bi-LSTM-CRF మరియు ఇప్పటికే ఉన్న Bi-LSTM-CRF మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇచ్చాము. ఈ క్లినికల్ నోట్‌లు నాలుగు వెటరన్స్ అఫైర్స్ మెడికల్ సెంటర్‌లలో నమోదు చేసుకున్న 40 ఏళ్లు పైబడిన రోగుల సమూహం నుండి వచ్చాయి. మిగిలిన ఉల్లేఖన గమనికలలో మొత్తం 10% హైపర్ పారామీటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి మరియు మిగిలిన 10% మా మోడల్ Bio-Bi-LSTM-CRF యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు Bi-LSTMCRFతో పోల్చడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి. బయో-బై-ఎల్‌ఎస్‌టిఎమ్-సిఆర్‌ఎఫ్ నుండి డిక్షనరీ ఫంక్షన్ వెక్టర్‌ను సమగ్రపరచడం ద్వారా ద్వి దిశాత్మక ఎన్‌కోడర్ ప్రాతినిధ్యాలు మరియు ఇహెచ్‌ఆర్-ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ చేసిన క్లినికల్ నోట్స్ నుండి కోలనోస్కోపీ లక్షణాలను గుర్తించడానికి వ్యూహాల క్యారెక్టర్ సీక్వెన్స్ ఎంబెడ్డింగ్ విధానం ప్రభావవంతమైన మార్గం అని మా ప్రయోగాలు చూపిస్తున్నాయి. Bio-Bi-LSTM-CRF మోడల్ పెద్దప్రేగు క్యాన్సర్‌కు గురయ్యే ప్రమాదం ఉన్న రోగులను గుర్తించడానికి మరియు వారి ఆరోగ్య ఫలితాలను అధ్యయనం చేయడానికి కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది.