జీవశాస్త్రం మరియు వైద్యం

నైరూప్య

ఎక్సోస్కెలిటన్ నిర్మాణంలో ఎలక్ట్రోఫిజియోలాజికల్ సిగ్నల్స్ మరియు డేటా ట్రాన్స్‌మిషన్ గుర్తింపు కోసం మల్టీఫంక్షనల్ న్యూరో డివైస్

నటాలియా నికోలెవ్నా షుషారినా, ఎవ్జెనీ అనటోలీవిచ్ బొగ్డనోవ్, విటాలి ఆండ్రీవిచ్ పెట్రోవ్, ఎకటెరినా వ్లాదిమిరోవ్నా సిలినా మరియు మాక్సిమ్ వ్లాదిమిరోవిచ్ పత్రుషెవ్

ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క అతి ముఖ్యమైన పని ఆయుర్దాయం పెంచడం మరియు జనాభా జీవన నాణ్యతను మెరుగుపరచడం. అధిక సంఖ్యలో వైకల్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, అధిక-ఖచ్చితమైన న్యూరో డివైస్‌ను ఏర్పాటు చేయడం చాలా సందర్భోచితంగా ఉంటుంది, ఇది పరిమిత క్రియాత్మక సామర్థ్యాలు ఉన్న వ్యక్తులను సమాజంలో ఏకీకృతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ కాగితం పరిశోధనా పని యొక్క తాత్కాలిక ఫలితాలను అందిస్తుంది, దీని ప్రధాన లక్ష్యం ఎక్సోస్కెలిటన్ నిర్మాణానికి డేటాను బదిలీ చేయగల సామర్థ్యంతో మల్టీఫంక్షనల్ న్యూరో డివైస్‌ను అభివృద్ధి చేయడం. మొదటి దశలో, ఎలక్ట్రోమియోగ్రఫీ (EMG), ఎలక్ట్రోఎన్సెఫలోగ్రఫీ (EEG), ఎలక్ట్రో-కులోగ్రఫీ (EOG), ఫోటోప్లెథిస్మోగ్రఫీ, శరీర ఉష్ణోగ్రతను ఎక్కువ కాలం కొలవగల న్యూరో డివైస్ లేఅవుట్ కోసం మేము సరైన మార్గాన్ని ఎంచుకున్నాము మరియు నిజ సమయంలో రిమోట్ ప్రాక్టీషనర్‌కు డేటాను పంపగల సామర్థ్యంతో మోటార్ కార్యాచరణ కూడా. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేశారు. ప్రయోగాలు జరిగాయి; అదే సమయంలో తుది (అవశేష) గ్రాఫికల్ ఫలితాలు వాణిజ్యపరంగా అందుబాటులో ఉన్న పరికరాలతో పోల్చబడ్డాయి. ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు EEG, EMG, EOG, ఫోటోప్లెథిస్మోగ్రఫీ, థర్మామెట్రీ మరియు శారీరక శ్రమ సంకేతాల యొక్క అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని చూపించాయి. ముగింపులో, 10 మంది ఆరోగ్యకరమైన వాలంటీర్ల భాగస్వామ్యంతో, EEG మరియు EMG సిగ్నల్స్ యొక్క హైబ్రిడైజేషన్ అధ్యయనం నిర్వహించబడింది మరియు ఇది ఒక మోడల్ సిస్టమ్‌తో పోల్చితే గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని చూపించింది. మానవ శరీరధర్మ శాస్త్రం యొక్క ప్రస్తుత జ్ఞానం ఆధారంగా సరైన సాంకేతిక పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి తదుపరి పని మాకు అనుమతిస్తుందని భావిస్తున్నారు. ఇది అత్యంత ఖచ్చితమైన మరియు సురక్షితమైన మల్టీఫంక్షన్ న్యూరో డివైస్‌ను రూపొందించడానికి ఆధారం అవుతుంది మరియు వైద్య-సామాజిక అవసరాలను తీర్చగలదు మరియు వైకల్యాలున్న వ్యక్తులను రోబోటిక్ టెక్నిక్‌కు, ఎక్సోస్కెలిటన్‌లకు కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా వారిని తిరిగి సమాజంలోకి చేర్చడంలో సహాయపడుతుంది.