జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM శాటిలైట్ ఇమేజరీ స్పెక్ట్రల్ మరియు టెక్స్‌చరల్ ఫీచర్‌లను ఉపయోగించి ఫారెస్ట్ స్టాండ్ వాల్యూమ్ మరియు లైవ్ ఎబోవెగ్రౌండ్ వుడీ బయోమాస్‌ని మోడలింగ్ చేయండి

తారికి గెడ

అయినప్పటికీ, ఫీల్డ్-బేస్డ్ ఫారెస్ట్ సర్వేయింగ్ అత్యంత ఖచ్చితమైన కొలతలను అందించినప్పటికీ, అధిక వ్యయం, సమయం తీసుకోవడం మరియు తక్కువ ప్రాదేశిక కవరేజ్ మరియు ఫ్రీక్వెన్సీని కలిగి ఉండటం వంటి వాటికి సంబంధించి పరిమితులను కలిగి ఉంది. ఈ సవాలును పరిగణనలోకి తీసుకుని, ఈ అధ్యయనం యూకలిప్టస్ గ్లోబులస్ ప్లాంటేషన్ ఫారెస్ట్ కోసం ఫారెస్ట్ స్టాండ్ లెవల్ స్టెమ్ వాల్యూమ్ మరియు లైవ్ అబౌగ్రౌండ్ వుడీ బయోమాస్ (AGB) అంచనా కోసం ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM ఉపగ్రహ చిత్రాల స్పెక్ట్రల్ మరియు టెక్చరల్ ఫీచర్‌ల ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. సాధారణంగా ఆధునిక విధానంలో ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు అనిశ్చితులను తగ్గించడానికి మరియు స్పెక్ట్రల్ మరియు టెక్చరల్ ఫీచర్‌ల ఫంక్షన్‌గా రెండు లక్షణాలను (డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్) అంచనా వేసే ఫంక్షన్‌ను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా ప్రత్యేకంగా స్టడీ సైట్‌లోని క్లాసికల్ విధానాన్ని భర్తీ చేయడానికి పరిశోధన నిర్వహించబడింది. స్పెక్ట్రల్ మరియు టెక్చరల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ యొక్క విధిగా స్టెమ్ వాల్యూమ్ మరియు AGB సమీకరణాల యొక్క మోడలింగ్ సాధారణ తక్కువ చదరపు రిగ్రెషన్ పద్ధతిని ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడింది. డిపెండెంట్స్ మరియు ఇండిపెండెంట్స్ వేరియబుల్స్ మధ్య పియర్సన్ కోరిలేషన్ స్టాటిస్టిక్స్ టెస్ట్ ఫలితాల ఆధారంగా, టాసెల్డ్ క్యాప్ బ్రైట్‌నెస్, GLCM అసమానత మరియు GLC వేరియెన్స్ స్టెమ్ వాల్యూమ్ అంచనా కోసం ఉత్తమ వివరణాత్మక వేరియబుల్స్‌గా కనుగొనబడ్డాయి. ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM బ్యాండ్ 5, GLCM అసమానత మరియు GLCM వేరియెన్స్‌లు AGB అంచనా కోసం ఉత్తమ వివరణాత్మక వేరియబుల్‌లుగా కనుగొనబడ్డాయి. ఆధునిక విధానం క్షేత్ర కొలత డేటాతో దాదాపు ఒకే విధమైన సగటు కాండం వాల్యూమ్ మరియు భూగర్భ జీవపదార్ధాల సమృద్ధిని అంచనా వేసింది. ఈ అధ్యయనంలో అందించిన మొత్తం పరిశోధనలు ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్నాయి మరియు ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM ఇమేజరీ రెండు లక్షణాలను సహేతుకమైన ఖచ్చితత్వంతో అంచనా వేయడంలో విజయవంతమైందని చూపిస్తుంది (అడ్జస్ట్ చేయబడిన R2 స్టెమ్ వాల్యూమ్ మరియు AGBకి వరుసగా 0.50 మరియు 0.51). స్టెమ్ వాల్యూమ్ మరియు AGB రెండింటికీ సగటు అవశేషం 0. ల్యాండ్‌శాట్ 5 TM ఉపగ్రహ డేటా పనితీరును వివిధ పర్యావరణ పరిస్థితులు మరియు స్థలాకృతి మార్పులతో పాటు ఇతర జాతుల కోసం డాక్యుమెంట్ చేయడానికి మరింత పరిశోధన సిఫార్సు చేయబడింది.