ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

SARS-CoV-2 యొక్క ప్రాంతీయ ఎపిడెమియోలాజికల్ డేటాలో తక్కువ డైమెన్షనల్ అస్తవ్యస్తమైన అట్రాక్టర్లు

కార్లోస్ పెడ్రో గోన్‌వాల్వ్స్

నేపథ్యం: గందరగోళ సిద్ధాంత పద్ధతులను వర్తింపజేసే ఇటీవలి అధ్యయనాలు SARSCoV-2 యొక్క ఎపిడెమియోలాజికల్ డేటాలో అస్తవ్యస్తమైన మార్కర్ల ఉనికిని కనుగొన్నాయి, ఆరోగ్య సంరక్షణకు సంబంధించిన చిక్కులతో SARS-CoV-2/COVID-19 మహమ్మారి యొక్క అంచనా, మోడలింగ్ మరియు ఎపిడెమియోలాజికల్ విశ్లేషణపై ప్రభావాలను కలిగి ఉన్న సాక్ష్యం. నిర్వహణ.

లక్ష్యం మరియు పద్ధతులు: మేము ఆఫ్రికా, ఆసియా, యూరప్, ఉత్తర మరియు దక్షిణ అమెరికా మరియు ఓషియానియాలో కోవిడ్-19 నుండి మిలియన్‌కు కొత్త కేసులు మరియు మిలియన్‌కు కొత్త మరణాల కోసం మొత్తం డేటాను అధ్యయనం చేస్తాము, డైమెన్షన్ అంచనా, లియాపునోవ్ పొందుపరచడంతో సహా గందరగోళ సిద్ధాంతం యొక్క అనుభావిక పద్ధతులను వర్తింపజేస్తాము. స్పెక్ట్రా అంచనా, వర్ణపట విశ్లేషణ మరియు అత్యాధునిక టోపోలాజికల్ డేటా విశ్లేషణ పద్ధతులు నిరంతర హోమోలజీని కలపడం, పునరావృత విశ్లేషణ మరియు డైనమిక్స్ యొక్క స్వభావాన్ని మరియు దాని ఊహాజనితతను వివరించే లక్ష్యంతో యంత్ర అభ్యాసం.

ఫలితాలు మరియు ముగింపు: ఓషియానియా మినహా అన్ని ప్రాంతాలలో తక్కువ డైమెన్షనల్ నాయిస్ అస్తవ్యస్తమైన ఆకర్షణలు ఉన్నాయని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి, అవి గందరగోళం ప్రారంభానికి సమీపంలో ఉన్నాయి, పునరావృత నిర్మాణంతో సమీప పొరుగువారి మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో కూడిన అనుకూల కృత్రిమ మేధస్సు పరిష్కారాల ద్వారా ఉపయోగించవచ్చు. ప్రతి ప్రాంతానికి రెండు లక్ష్య శ్రేణుల భవిష్యత్తు విలువలను చాలా అధిక పనితీరుతో అంచనా వేయడానికి మాడ్యూల్స్. నిరంతర హోమోలజీ విశ్లేషణ రెండు గ్రూపులుగా విభజించడాన్ని కనుగొంటుంది, మొదటి సమూహం ఆఫ్రికా మరియు ఆసియా మరియు రెండవది యూరప్, ఉత్తర మరియు దక్షిణ అమెరికా. ఓషియానియా కోసం, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు టోపోలాజికల్ అనాలిసిస్ పద్ధతుల కలయికను వర్తింపజేయడం ద్వారా మేము వివరంగా వివరించే విభజన సంభవించినట్లు మేము సాక్ష్యాలను కనుగొన్నాము; ఈ ప్రాంతంలోని విభజన కొత్త రూపాంతరాల ఆవిర్భావానికి సంబంధించినదని మేము కనుగొన్నాము.