ముఖేష్ సింగ్ బూరి*, విట్ వోజెన్?లెక్, హేకో బల్జ్టర్ మరియు కోమల్ చౌదరి
ఉపగ్రహ డేటా నుండి భూమి ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత (LST) వాతావరణ శోషణ మరియు భూమి ఉపరితల ఉద్గారత యొక్క వైవిధ్యత కారణంగా ఒక సవాలుతో కూడిన పని. భూమి ఉపరితల ఉష్ణోగ్రత నీటి కంటెంట్ లేదా వృక్ష స్థితి ద్వారా ప్రభావితమవుతుందని విశ్లేషణ చూపిస్తుంది. HDF Explorer మరియు ArcGIS సాఫ్ట్వేర్ కలయిక ASTER HDF మరియు Landsat ఇమేజరీ ఫైల్ల నుండి పిక్సెల్ అక్షాంశం, రేఖాంశం మరియు ప్రకాశం ఉష్ణోగ్రత (BT) సమాచారాన్ని స్వయంచాలకంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఎక్కువ తేమ మరియు నీటి వనరు ఉన్న అటవీ ప్రాంతాలు నివాస ప్రాంతాల కంటే తక్కువ ఉష్ణోగ్రతను చూపుతున్నాయి. పట్టణ ప్రాంతం అనేది చుట్టుపక్కల వృక్ష ప్రాంతాల కంటే పట్టణ ప్రాంతాల్లో సంభవించే అధిక వాతావరణ మరియు ఉపరితల ఉష్ణోగ్రతల దృగ్విషయాన్ని సూచిస్తుంది. ఇన్ఫ్రారెడ్ మరియు BT వైవిధ్యాల మధ్య అసమానతలను పరిష్కరించడానికి BT ఆధారంగా సమర్థవంతమైన ఉష్ణోగ్రత క్రమరాహిత్యాల లుక్అప్ టేబుల్ నిర్మించబడింది. ఇక్కడ ASTER మరియు ల్యాండ్శాట్ డేటా అన్ని ల్యాండ్ కవర్ తరగతుల ఉష్ణోగ్రతకు ఒకే విధమైన ప్రవర్తనను చూపుతుంది. LST పునరుద్ధరణ లేదా భూమి ఉపరితల ప్రక్రియ పరిశోధన కోసం ప్రపంచంలోని సారూప్య ప్రాంతాలకు ఫలితాలను సూచించవచ్చు, ప్రత్యేకించి తీవ్రమైన చెడు వాతావరణ పరిస్థితుల్లో. కాబట్టి పచ్చని ప్రదేశాల కాన్ఫిగరేషన్ మరియు పట్టణ పరిసరాల యొక్క స్థిరమైన డిజైన్ల ద్వారా అధిక ఉష్ణోగ్రత ప్రభావాలను తగ్గించడం మారుతున్న వాతావరణంలో పెరుగుతున్న ఆందోళన కలిగించే సమస్యగా మారింది.