జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

వరి యొక్క కరువు పరిస్థితిని పర్యవేక్షించడానికి ఉపగ్రహ-ఆధారిత వ్యవసాయ కరువు సూచికల యొక్క సున్నితత్వాన్ని పరిశోధించండి మరియు మెరుగుపరచబడిన బహుళ-తాత్కాలిక కరువు సూచికలను పరిచయం చేయండి

జయవర్ధన WGNN, చతురంగే VMI

వృక్షసంపద యొక్క కిరణజన్య సంయోగక్రియ సామర్థ్యంలో అంతరిక్షం నుండి వృక్షసంపద ఆరోగ్య పర్యవేక్షణ మరియు సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక (NDVI) విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఈ అధ్యయనంలో "బహుళ-తాత్కాలిక కరువు సూచికలు"గా పిలువబడే దీర్ఘకాల NDVI విలువలతో పరిశీలన సమయం యొక్క NDVIని పోల్చడం ద్వారా కరువు సూచికల సంఖ్యను గణిస్తారు. కొన్ని పరిశీలన సమయం యొక్క డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి మరియు సమయ శ్రేణి డేటా అవసరం లేదు, కాబట్టి దీనిని "కాని తాత్కాలిక కరువు సూచికలు" అని పిలుస్తారు. ఈ అధ్యయనం NDVI, నార్మలైజ్డ్ డిఫరెన్స్ వాటర్ ఇండెక్స్ (NDWI) మరియు ల్యాండ్ సర్ఫేస్ టెంపరేచర్ (LST) ఉపయోగించి లెక్కించిన బహుళ-తాత్కాలిక మరియు నాన్-టెంపోరల్ కరువు సూచికలను విశ్లేషించింది. ఈ సూచికలు వ్యవసాయ కరువులను పర్యవేక్షించడానికి మాత్రమే కాకుండా పంట పరిస్థితిని కూడా పర్యవేక్షిస్తాయి. ఉచితంగా లభించే 19 సంవత్సరాల MODIS ఉపగ్రహ డేటా (MOD13Q1 మరియు MOD11A2) వాటిని లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడింది మరియు శ్రీలంకలో వర్షాధార పొడి జోన్ వరి వ్యవసాయంలో వ్యవసాయ కరువులు మరియు పంట పరిస్థితుల పర్యవేక్షణ కోసం సూచికల యొక్క సున్నితత్వాన్ని చర్చించారు. దాని కోసం, స్టేషన్ డేటా (చిర్ప్స్), వర్షపాత క్రమరాహిత్యం మరియు ప్రామాణిక అవపాత సూచిక (SPI)తో క్లైమేట్ హజార్డ్స్ గ్రూప్ ఇన్‌ఫ్రారెడ్ అవపాతంతో అన్ని వేరియబుల్స్ యొక్క సంబంధం విశ్లేషించబడింది. ఈ అధ్యయనం NDWI అనోమలీ అండ్ వెజిటేషన్ వాటర్ కండిషన్ ఇండెక్స్ (VWCI) SPI మరియు వర్షపాతంతో గణనీయమైన సంబంధాన్ని చూపుతుందని గమనించింది. అలాగే, సీజన్ ప్రారంభ సమయ మార్పుల కారణంగా బహుళ-తాత్కాలిక కరువు సూచికలలో తప్పుడు కరువు పరిస్థితులు కనిపించవచ్చని ఈ అధ్యయనం గుర్తించింది మరియు భారీ డైనమిక్ వాతావరణ ప్రాంతాలలో అటువంటి లోపాలను అధిగమించడానికి ఒక పద్ధతిని సూచించింది. కొత్త విధానాన్ని "మెరుగైన బహుళ-తాత్కాలిక కరువు సూచికలు" అంటారు.