జర్నల్ ఆఫ్ డేటా మైనింగ్ ఇన్ జెనోమిక్స్ & ప్రోటీమిక్స్

నైరూప్య

Kdd ప్రక్రియలో ఇంటరాక్టివ్ నెట్‌వర్క్ అన్వేషణ, మొక్కజొన్న ఫిజివైరస్ యొక్క జనాభా వైవిధ్యం అధ్యయనంలో సహకారం

మారియో అలెజాండ్రో గార్సియా, మరియా డి లా పాజ్ గిమెనెజ్ పెక్సీ, జువాన్ బటిస్టా కాబ్రాల్, అడ్రియన్ నీటో కాస్టిల్లో మరియు ఇర్మా గ్రేసిలా లగునా

ఒకే జాతికి చెందిన వ్యక్తుల జన్యు వైవిధ్యాన్ని వాటి మధ్య జన్యు దూరాలను సూచించే నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా అధ్యయనం చేయవచ్చు. మేము మాల్ డి రియో ​​క్యూర్టో వైరస్ (MRCV) కేసును అధ్యయనం చేసాము, వివిధ వ్యక్తుల జన్యు ప్రొఫైల్‌ల మధ్య దూర కొలతలను నిర్వచించడం మరియు హాప్లోటైప్‌ల నెట్‌వర్క్‌ను సృష్టించడం. నెట్‌వర్క్ యొక్క టోపోలాజికల్ లక్షణాలు విశ్లేషించబడ్డాయి మరియు ఇది రెండు కోణాలలో పరిశీలించబడింది, ఇది స్పేస్-టైమ్ వాతావరణాలను ఏర్పరుస్తుంది. పరీక్షించిన మొదటి పంట సంవత్సరాల్లో, హాప్లోటైప్‌ల సంఖ్య మరియు వాటి మధ్య దూరం తదుపరి పంటల కంటే ఎక్కువగా ఉందని పరిశీలనకు దారితీసింది. ప్రతి పర్యావరణానికి ఒక వేరియబిలిటీ సూచిక లెక్కించబడుతుంది మరియు దాని అంచనా విలువతో పోల్చబడింది, పరీక్ష సమయంలో చేసిన పరిశీలనను నిర్ధారిస్తుంది మరియు 1996-97 పంట సంవత్సరంలో అంటువ్యాధి సంభవించిన తర్వాత వైరస్ వైవిధ్యం తగ్గిందని నిర్ధారించింది. హాప్లోటైప్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా MRCV యొక్క వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ ప్రదర్శించబడుతుంది. KDD ప్రక్రియలలో అసాధారణమైన ఈ సాధనం యొక్క ఉపయోగాన్ని మేము ప్రతిపాదిస్తున్నాము, ఇది జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం, నిర్మాణాత్మక డేటా మోడలింగ్, విజువలైజేషన్, అన్వేషణ మరియు ఇంటరాక్టివ్ డిస్కవరీ యొక్క భావనలకు సంబంధించిన కొత్త విధానాన్ని తీసుకువస్తుంది.
KDD ప్రక్రియకు ఈ కేసు యొక్క ప్రధాన సహకారం నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క ఇంటరాక్టివ్ అన్వేషణ యొక్క ప్రతిపాదన, ఇది స్పష్టమైనది మరియు విశ్లేషణ కోసం దరఖాస్తు చేయడం సులభం.