ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

కంప్యూటర్ సిమ్యులేషన్ యొక్క ఏకీకరణ, ప్రయోగాల రూపకల్పన మరియు ఉత్పత్తి లైన్ సామర్థ్యాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి పార్టికల్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్

మోర్తేజా ఖలాజీ అస్సాది*, సయ్యద్ మోజిబ్ జహ్రీ మరియు జలాల్ తగ్దిసి

కంప్యూటర్ అనుకరణ, ప్రయోగాల రూపకల్పన (DOE) మరియు పార్టికల్ స్వార్మ్ ఆప్టిమైజేషన్ (PSO) అల్గారిథమ్‌లను ఏకీకృతం చేయడం ద్వారా తయారీ వ్యవస్థ యొక్క ఉత్పాదకతను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఈ పేపర్ యొక్క లక్ష్యం. కలర్ ఫ్యాక్టరీ యొక్క ఉత్పాదకతను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఈ అధ్యయనం యొక్క సందర్భంలో పరిగణించబడింది. ప్రధాన కారకాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి, అధిక మరియు ఎగువ స్థాయిలు మరియు కేంద్ర బిందువులతో 2n కారకాల రూపకల్పన పరిగణించబడింది. ముఖ్యమైన కారకాలను పొందిన తర్వాత, నిటారుగా ఉన్న ఆరోహణ పద్ధతి మరియు ప్రతిస్పందన ఉపరితల పద్దతి (RSM) విధానాన్ని ఉపయోగించి ముఖ్యమైన కారకాల యొక్క స్థానిక వాంఛనీయ సెట్టింగ్ నిర్ణయించబడుతుంది. చివరగా, PSO పద్ధతి యొక్క కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్ ద్వారా ప్రపంచ వాంఛనీయ ఉత్పాదకత సాధించబడింది. తుది ఫలితం ఆధారంగా, గరిష్ట ఉత్పాదకత 87.23 పాయింట్‌లో సంభవిస్తుంది, ఇది కార్మికుల సంఖ్య (B) = 26 మరియు లిఫ్టర్ యొక్క వైఫల్యం సమయం (C) = 78.04 నిమిషాలు. అదనంగా, గరిష్ట ఉత్పాదకతను పొందడానికి ఇతర రెండు కారకాలు A (డెల్పాక్ మిక్సర్ యొక్క సేవా రేటు) మరియు D (పర్మిల్ సంఖ్య) తక్కువ స్థాయిలో ఉండాలి.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్