ఉద్దీన్ MJ, గ్రోన్వోల్డ్ RH, టన్ డి బోయర్, బెలిట్సర్ SV, రోస్ KC మరియు క్లంగెల్ OH
ఇన్స్ట్రుమెంటల్ వేరియబుల్స్ (IV) విశ్లేషణ అనేది పరిశీలనాత్మక ఎపిడెమియోలాజికల్ అధ్యయనాలలో అపరిమితమైన గందరగోళాన్ని నియంత్రించడానికి ఒక ఆకర్షణీయమైన పద్ధతిగా కనిపిస్తుంది . ఇక్కడ, మేము IVanalysis యొక్క అంచనా పద్ధతుల యొక్క స్థూలదృష్టిని అందిస్తాము మరియు వాటి సాధ్యమయ్యే ప్రయోజనాలు మరియు పరిమితులను సూచిస్తాము. బహిర్గతం మరియు ఫలితం రెండూ నిరంతరంగా ఉండి మరియు సరళ సంబంధాన్ని చూపిస్తే రెండు-దశల కనిష్ట చతురస్రాలు మొదటి ఎంపిక పద్ధతి అని మేము కనుగొన్నాము. నాన్ లీనియర్ రిలేషన్ విషయంలో, రెండు-దశల అవశేష చేరిక సరైన ప్రత్యామ్నాయం కావచ్చు. బైనరీ ఫలితాలతో పాటు ఎక్స్పోజర్ మరియు ఫలితాల మధ్య నాన్లీనియర్ రిలేషన్స్తో సెట్టింగ్లలో, సాధారణీకరించిన క్షణాల పద్ధతి (GMM), స్ట్రక్చరల్ మీన్ మోడల్లు (SMM), మరియు బివేరియేట్ ప్రోబిట్ మోడల్లు బాగా పని చేస్తాయి, అయినప్పటికీ GMM మరియు SMM సాధారణంగా మరింత పటిష్టంగా ఉంటాయి. IVestimate యొక్క ప్రామాణిక దోషాలను బలమైన లేదా బూట్స్ట్రాప్ పద్ధతిని ఉపయోగించి అంచనా వేయవచ్చు. IV అంచనాలను ఉల్లంఘించినప్పుడు అన్ని అంచనా పద్ధతులు పక్షపాతానికి గురవుతాయి. IV విశ్లేషణ ద్వారా అంచనా వేయబడిన ఎక్స్పోజర్ ప్రభావాలను వివరించేటప్పుడు పరిశోధకులు అంచనా పద్ధతుల యొక్క అంతర్లీన అంచనాల గురించి అలాగే IV యొక్క ముఖ్య అంచనాల గురించి తెలుసుకోవాలి.