ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
  • అంతర్జాతీయ సైంటిఫిక్ ఇండెక్సింగ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

3-డైమెన్షనల్ జియోమోర్ఫోలాజికల్ టెర్రైన్ సంబంధిత కోవేరియంట్లు, యాదృచ్ఛిక పునరుక్తి పరిమాణాత్మక ఇంటర్‌పోలేటర్ మరియు స్పేస్-టైమ్ గ్లోబల్ సర్క్యులేషన్ మోడల్ నమూనాను ఉపయోగించి రిజర్వాయర్ ఉపనదిలో వరద దుర్బలత్వాన్ని ఊహాత్మకంగా అంచనా వేయడం

టోని పనౌ, శామ్యూల్ అలావ్ మరియు బెంజమిన్ జాకబ్

యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో వరదల కారణంగా సంభవించే మరణాలను సరైన ప్రణాళిక మ్యాప్‌లు మరియు ఉపశమనాలతో నివారించవచ్చు. భవిష్యత్ అవపాతం అంచనాలు, నేల వర్గీకరణలు, 3-డైమెన్షనల్ (3-D) డిజిటల్ ఎలివేషన్ మోడల్ (DEM) మరియు జియోగ్రాఫిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్ (GIS) క్రిగింగ్ అల్గారిథమిక్‌లను చేర్చడం ద్వారా అధిక జనాభా ఉన్న ప్రాంతాలలో అత్యంత హాని కలిగించే వరద ప్రాంతాలను అంచనా వేసిన ఈ పరిశోధన విప్లవాత్మకమైనది. తుఫాను నీటి పారుదల నిర్బంధంలో ఉన్న సరైన భౌగోళిక స్థానాలను గుర్తించడానికి పునరావృత ఇంటర్‌పోలేషన్ సాధనం లేదా నిలుపుదల మరియు మెరుగుదలలు జరగాలి. ముందుగా, స్పేషియల్ టూల్స్ మరియు గ్లోబల్ సర్క్యులేషన్ మోడల్స్ (GCMలు) ఉపయోగించి, భవిష్యత్తులో సంభావ్య వరదల కోసం అధిక దుర్బలత్వ ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి అవపాతం మ్యాప్ చేయబడింది. ఫ్లోరిడాలోని హిల్స్‌బరో కౌంటీలో ఒక నమూనా సైట్ కోసం ఒక బలమైన సెమీ వేరియోగ్రామ్, అవపాతం యొక్క జియోస్పేషియల్ వివరణాత్మక స్థానాలు పార్సిమోనియస్‌గా నిర్మించబడ్డాయి. 3-D టెంపోరల్ జియోమోర్ఫోలాజికల్ టెర్రైన్ సంబంధిత ఎలివేషన్ మోడల్స్‌పై ఈ డేటాను అతివ్యాప్తి చేస్తూ, జియోస్పెక్ట్రోటెంపోరల్ జియోస్పేషియల్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి అధిక ప్రమాదం ఉన్న వరద ప్రాంతాలు జియోలొకేట్ చేయబడ్డాయి. ఈ ప్రాంతంలో, వర్షపాతంలో మూడింట రెండు వంతుల వర్షపాతం వేసవి నెలల్లో జరుగుతుంది; కాబట్టి, జూన్, జూలై మరియు ఆగస్టులను విశ్లేషించారు. ఇంకా, కేవలం ఒక నెలపై దృష్టి సారిస్తే, ఉదా, ఆగస్ట్, రన్ ఆఫ్ వాల్యూమ్ మరియు వరదలను ప్రభావితం చేసే పూర్వ పర్యావరణ హైడ్రాలజీ పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకోదు. కేశనాళిక చర్య, పారగమ్యత మరియు డ్రైనేజీ సచ్ఛిద్రత వంటి నేల లక్షణాలు పరిగణించబడ్డాయి, ఎందుకంటే కొన్ని నేలలు అధిక నీటిని నిలుపుకునే సామర్థ్యం మరియు పేలవమైన చొరబాటు సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, వరదలు పెరుగుతాయి. చివరగా, 3-D మోడల్‌ల నుండి అంచనా వేయబడిన వాలు గుణకాన్ని సంగ్రహించడం తడి సీజన్‌లో ప్రబలంగా ఉన్న నీరు ఉన్న జియోలొకేషన్‌లను సంగ్రహించడంలో సహాయపడతాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి పరిశీలించబడ్డాయి.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్