జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

కోస్టల్ కాలిఫోర్నియా స్క్రబ్ కమ్యూనిటీలో ఫ్రాక్షనల్ వెజిటేషన్ కవర్‌ను అంచనా వేయడానికి హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ మరియు ఎల్-బ్యాండ్ SAR డేటా కలయిక

షువాంగ్ లి, క్రిస్టోఫర్ పాటర్, సైరస్ హయాట్ మరియు జాన్ షుపే

సెంట్రల్ కాలిఫోర్నియా తీరంలో హెర్బాషియస్, కోస్టల్ స్క్రబ్ మరియు బేర్ గ్రౌండ్ కవర్ రకాల ఫ్రాక్షనల్ కవరేజీలను అంచనా వేయడానికి ఎయిర్‌బోర్న్ హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ మరియు శాటిలైట్ ఎల్-బ్యాండ్ సింథటిక్ ఎపర్చర్ రాడార్ (SAR) డేటా యొక్క ప్రయోజనాన్ని పరిశోధించడానికి ఒక అధ్యయనం జరిగింది. 2008 సెప్టెంబరులో సేకరించిన ఎయిర్‌బోర్న్ విజిబుల్/ఇన్‌ఫ్రారెడ్ ఇమేజింగ్ స్పెక్ట్రోమీటర్ (AVIRIS) చిత్రాలు మరియు 2008 ఏప్రిల్ మరియు జూలైలో సంగ్రహించిన దశల అర్రే L-బ్యాండ్ SAR (PALSAR) (HH- మరియు HV-పోలరైజేషన్‌లు) వృక్షసంపద కవర్ మ్యాపింగ్ కోసం మిళితం చేయబడ్డాయి. AVIRIS సూచికలుగా (NDVI, TCARI/OSAVI, మరియు PRI) గణించబడిన హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ ఫీచర్‌లు మరియు L-బ్యాండ్ SAR ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన టెక్చరల్ సమాచారం (శక్తి, కాంట్రాస్ట్, సజాతీయత మరియు ఫ్రాక్టల్ డైమెన్షన్) కొత్త ఫీచర్ స్పేస్‌ను రూపొందించడానికి ఒకదానితో ఒకటి కలిసిపోయింది. భిన్నమైన వృక్షసంపద మ్యాపింగ్ కోసం కొత్త ఫీచర్ స్పేస్‌ను ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు కుళ్ళిపోవడానికి మేము గ్లోబల్ ఆర్డినరీ లీస్ట్ స్క్వేర్స్ (OLS) లీనియర్ రిగ్రెషన్‌ని ఉపయోగించాము. OLS మోడల్ అంచనాల ధ్రువీకరణ కోసం US ఫారెస్ట్ సర్వీస్ యొక్క బ్రెజిల్ రాంచ్ స్టడీ సైట్‌లో ఉన్న ప్లాట్ల నుండి పాక్షిక కవర్ యొక్క గ్రౌండ్ కొలతలు సేకరించబడ్డాయి. రిమోట్ సెన్సింగ్ నుండి పాక్షిక కవర్ మ్యాపింగ్ మరియు గ్రౌండ్-ట్రూత్ డేటా మధ్య ముఖ్యమైన సరళ సంబంధాలు కనుగొనబడ్డాయి. రూట్ మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్ (RMSE) పరంగా రిమోట్ సెన్సింగ్ నుండి ఫ్రాక్షనల్ కవరేజ్ మ్యాపింగ్ యొక్క అంచనా ఖచ్చితత్వం వరుసగా హెర్బాషియస్, కోస్టల్ స్క్రబ్ మరియు బేర్ గ్రౌండ్ కవర్‌లకు 17%, 12% మరియు 10%. కుళ్ళిపోయిన ఫలితాలు L-బ్యాండ్ SAR నుండి మూలికలు మరియు తీరప్రాంత స్క్రబ్ ఫ్రాక్షనల్ మ్యాపింగ్‌కు బలమైన మద్దతునిచ్చాయని చూపించాయి, అయితే AVIRIS నుండి సూచికలు హెర్బాసియస్ కవర్ మరియు బేర్ గ్రౌండ్ మ్యాపింగ్‌ను గణనీయంగా మెరుగుపరిచాయి.