అబ్దుల్లా అల్ జక్వానీ
ఇంటెలిజెంట్ ట్రాఫిక్ సిగ్నల్స్ ద్వారా దిశా నిర్దేశం చేయబడితే, మీరు స్వయంప్రతిపత్తి గల కారులో ఉన్నారని ఊహించుకోండి. 200km/hr వేగంతో ఉన్నప్పుడు, వాస్తవ అభ్యాస విధానం తప్పుడు పాజిటివ్తో నడపబడుతుందని మరియు మీ AI రోబోట్లు తీసుకునే వాస్తవ నిర్ణయాలు యాదృచ్ఛికంగా ఉన్నాయని మీరు గ్రహించారు. మానవుడు ఎప్పుడూ తాము సృష్టించే దాని గురించి భయంతో అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నాడు. సాంఘిక జీవితంలో, చక్రం కనిపెట్టినప్పటి నుండి ఆధునిక కంప్యూటర్ మనిషి వరకు ఎల్లప్పుడూ యంత్రం మన ఉద్యోగాలన్నింటినీ తీసుకుంటుందని భయపడుతుంది. ఈ సాంకేతికతలు మన ఆరోగ్యం మరియు సౌకర్యాన్ని మరింత ముఖ్యమైన విషయాలలో మెరుగ్గా పొందడానికి మా సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తాయనే వాస్తవాన్ని వివరించడంలో మేము ఎల్లప్పుడూ విఫలమవుతాము. ప్రస్తుతం AI యొక్క విజృంభణ అదే వర్గంలోకి పడిపోయింది, ఇది అవకాశాల కోసం సానుకూల వేదికగా ఉంది మరియు మన ఉద్యోగాలను మాత్రమే కాకుండా "ప్రపంచాన్ని ఆక్రమిస్తుంది" అని ప్రతికూలంగా ఉంది. భయం పక్కన పెడితే, రోబోట్లను తెలివిగా "మరియు ప్రపంచాన్ని స్వాధీనం చేసుకోవడం"పై కాకుండా మరింత ముఖ్యంగా సమాచారం మరియు తయారీదారుల సామర్థ్యాల అభివృద్ధిపై జాగ్రత్త తీసుకోవాలి. AI అల్గారిథమ్ల యొక్క తప్పుడు సానుకూల మరియు అమలు చేయబడిన లెర్నింగ్ రేట్లను తగ్గించడం స్పష్టంగా తొలగించబడాలి, అయితే వారు అమలు చేసే భావనను చదివి అర్థం చేసుకోగలిగే నిజమైన సామర్థ్యం గల డేటా సైంటిస్ట్చే తయారు చేయబడిన సరైన (బహుశా ఉత్తమమైన) అల్గోరిథం ప్రచారం చేయబడుతుంది. క్రిస్టెల్ క్లియర్ ఇంజిన్ వంటి ప్రాజెక్ట్ అవసరం మరియు విల్ ఫోకస్ మరియు తప్పుడు పాజిటివ్ మరియు ఎమోషనల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు వాటి సంబంధానికి సంబంధించిన ఉద్భవిస్తున్న సమస్యకు దాని మద్దతు ఉంది.