జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

LANDSAT-ఆధారిత తేమ ఒత్తిడి సూచికను ఉపయోగించి నేల తేమ శాతం అంచనా

పౌలిన్ వెలిఖే, జోసెఫ్ ఎస్సాముహ్-క్వాన్సా, సౌలేమేన్ ఫాల్ మరియు వెండెల్ మెక్‌ఎల్హెన్నీ

మారుతున్న వాతావరణంలో పెరుగుతున్న ఆహార డిమాండ్‌లను తీర్చడానికి పంట ఉత్పత్తిని పెంచడానికి గ్లోబల్ అగ్రోనమీ కమ్యూనిటీకి నేల తేమ వైవిధ్యం మరియు ప్రాదేశిక పోకడలపై త్వరిత మరియు తరచుగా సమాచారం అవసరం. అయినప్పటికీ, సిటు నేల తేమను కొలవడం ఖరీదైనది మరియు శ్రమతో కూడుకున్నది. రిమోట్ సెన్సింగ్ ఆధారిత బయోఫిజికల్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ విధానం పెద్ద ప్రాంతాలలో నేల తేమను సమర్ధవంతంగా అంచనా వేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అలబామాలో నేల తేమ వైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి తేమ ఒత్తిడి సూచిక (MSI) ఉపయోగాన్ని అధ్యయనం పరిశీలిస్తుంది. సిటు డేటా అలబామాలోని సాయిల్ క్లైమేట్ అనాలిసిస్ నెట్‌వర్క్ (SCAN) సైట్‌ల నుండి పొందబడింది మరియు MSI LANDSAT 8 OLI మరియు LANDSAT 5 TM డేటా నుండి అభివృద్ధి చేయబడింది. పియర్సన్ ప్రొడక్ట్ మూమెంట్ కోరిలేషన్ విశ్లేషణ MSI 16-రోజుల సగటు పెరుగుతున్న సీజన్ నేల తేమ కొలతలతో బలంగా సహసంబంధం కలిగి ఉందని, వరుసగా 5, 10 మరియు 20 సెం.మీ నేల లోతులలో -0.519, -0.482 మరియు -0.895 ప్రతికూల సహసంబంధాలను కలిగి ఉందని చూపించింది. నేల తేమ చాలా తక్కువగా ఉన్న ప్రదేశాలలో MSI మరియు పెరుగుతున్న సీజన్ తేమ యొక్క సహసంబంధాలు తక్కువగా ఉన్నాయి (<-0.3 అన్ని లోతుల్లో). 20 సెం.మీ లోతు (R²=0.79, p<0.05) వద్ద నేల తేమ కోసం నిర్మించిన సాధారణ లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడల్ MSI విలువలతో బాగా సంబంధం కలిగి ఉంది మరియు ± 3 యొక్క ప్రామాణిక లోపంలో నేల తేమ శాతాన్ని అంచనా వేయడానికి విజయవంతంగా ఉపయోగించబడింది. ఫలితంగా MSI ఉత్పత్తులు విజయవంతంగా ఉపయోగించబడ్డాయి. 20 సెం.మీ లోతు వద్ద నేల తేమ శాతం ప్రాదేశిక పంపిణీని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. MSI నేల తేమ పరిస్థితులకు మంచి సూచిక అని మరియు సిటు నేల తేమ డేటా అందుబాటులో లేని ప్రాంతాల్లో సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించబడుతుందని అధ్యయనం నిర్ధారించింది.