గెరార్డో L. ఫిబ్రవరి
COVID-19 మహమ్మారి ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాధి యొక్క అంటువ్యాధిని ప్రభావితం చేసే సామాజిక విధానాల ప్రవర్తనను ప్రభావితం చేసింది. ఈ ప్రభావం చాలా దేశాల్లో COVID-19 డేటాను పునరుత్పత్తి చేయకుండా క్లాసికల్ SIR మోడల్ను విడదీస్తుంది. ఈ అధ్యయనం SIR మోడల్కు స్థిరంగా లేని పర్మిసివ్నెస్ ఫంక్షన్ను కలిగి ఉంటుంది. ఫలిత నమూనా సంభావ్యత సమయం-ఫంక్షన్ని పొందేందుకు గణనపరంగా పరిష్కరించబడుతుంది. సర్దుబాటు చేయబడిన నమూనాను పరిష్కరించడానికి, అనుపాత-సమగ్ర నియంత్రిక ఆధారంగా ఒక సాంకేతికత వర్తించబడుతుంది. ఫలిత నమూనాలు మాన్యువల్ పునరావృత సర్దుబాటు పద్ధతి ద్వారా పొందిన మునుపటి ఫలితాలతో పోల్చబడతాయి.