శామ్యూల్ అలావ్, కోమి మాటి మరియు బెంజమిన్ జాకబ్
సాహిత్యంలో మీజిల్స్ వ్యాక్సినేషన్ సంబంధిత సెంట్రాయిడ్లపై సరళీకృత నమూనాలు స్థానిక ప్రభుత్వ మీజిల్స్ మేనేజర్లకు సంబంధించిన డేటాను అందించలేవు. స్పేషియల్ అనాలిసిస్ అనేది పెద్ద ఎత్తున ఇమ్యునైజేషన్ ప్రోగ్రామ్ల కోసం ఖర్చు తగ్గించే ఎపిడెమియోలాజికల్ సాధనం. మానవజన్య సంబంధిత కోవేరియేట్లను గుర్తించడానికి మల్టీవియారిట్ రిగ్రెషన్ మోడల్ నిర్మించబడింది. అదనంగా, మేము ఆర్తోగోనల్ ఈజెన్వెక్టర్లను ఉపయోగించి ఆటో-కోరిలేటెడ్ డేటాసెట్లోని క్లస్టరింగ్ ధోరణులను లెక్కించాము మరియు సమర్థవంతమైన వ్యాక్సిన్ కవరేజ్ కోసం సమస్య హాట్ స్పాట్లను కూడా వివరించాము. నైజీరియా కోసం డెమోగ్రాఫిక్ హెల్త్ సర్వే 2013 నుండి డేటా తిరిగి పొందబడింది (N=28,337). పేదరికం, నిరక్షరాస్యత స్థాయి మరియు విటమిన్ ఎ సప్లిమెంట్లు గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన స్థాయిలో (P<0.0001) మీజిల్స్ నాన్-వ్యాక్సినేషన్కు బలమైన నిర్ణయాధికారులు కావు. మొదటి ఆర్డర్ ఆటోకోరిలేషన్ గణాంకాలు (DW=0.1647, P<0.0001), (DW=0.2406, P<0.0001); మరియు రెండవ ఆర్డర్ సహసంబంధం (మోరన్ యొక్క I=0.456, Z స్కోర్=1208), (మోరన్ యొక్క I=0.442, Z స్కోరు=608) వరుసగా గ్రామీణ మరియు పట్టణ భౌగోళిక స్థానాలకు సానుకూల ప్రాదేశిక స్వయంసృష్టిని ప్రదర్శించింది. హాట్ స్పాట్ ప్రాంతాలను దృశ్యమానంగా సూచించడానికి Google Earth మరియు Diva-GIS నుండి ల్యాండ్ కవర్ ల్యాండ్ యూజ్ (LCLU) మ్యాప్లు ఆర్క్మ్యాప్లోకి అప్లోడ్ చేయబడ్డాయి. నైజీరియాలోని ముస్లిం ఆధిపత్యం ఉన్న ఉత్తర ప్రాంతాలలోని గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో మీజిల్స్కు టీకాలు వేయని పిల్లలు సమూహంగా ఉన్నారని ముఖ్యమైన మ్యాప్ చేయబడిన డేటా చూపించింది.