జర్నల్ ఆఫ్ డేటా మైనింగ్ ఇన్ జెనోమిక్స్ & ప్రోటీమిక్స్

నైరూప్య

డెంగ్యూ ఫీవర్ ప్రిడిక్షన్: ఎ డేటా మైనింగ్ సమస్య

కమ్రాన్ షౌకత్1*, నయ్యర్ మసూద్2, సుందాస్ మెహ్రీన్1 మరియు ఉల్యా అజ్మీన్1

డెంగ్యూ అనేది ఆడ దోమల వల్ల వచ్చే భయంకరమైన వ్యాధి. ఇది సాధారణంగా విస్తృతమైన వేడి ప్రాంతాలలో కనిపిస్తుంది. చాలా కాలం నుండి, నిపుణులు డెంగ్యూ వ్యాధికి సంబంధించిన కొన్ని లక్షణాలను కనుగొనడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు, తద్వారా వారు రోగులను సరిగ్గా వర్గీకరించగలరు ఎందుకంటే వివిధ రోగులకు వివిధ రకాల చికిత్సలు అవసరమవుతాయి. గత కొన్నేళ్లుగా డెంగ్యూ వ్యాధి పాకిస్థాన్ లక్ష్యంగా ఉంది. డెంగ్యూ జ్వరం వారి పనితీరును అంచనా వేయడానికి మరియు పోల్చడానికి వర్గీకరణ పద్ధతులలో ఉపయోగించబడుతుంది. జిల్లా ప్రధాన ఆసుపత్రి (DHQ) జీలం నుండి డేటాసెట్ సేకరించబడింది. మా డేటాసెట్‌ను సరిగ్గా వర్గీకరించడానికి, విభిన్న వర్గీకరణ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. ఈ పద్ధతులు నేవ్ బయేసియన్, REP ట్రీ, రాండమ్ ట్రీ, J48 మరియు SMO. డేటా వర్గీకరణ కోసం WEKA డేటా మైనింగ్ సాధనంగా ఉపయోగించబడింది. ముందుగా మేము డేటాసెట్‌పై ఆధారపడి పట్టికలు మరియు గ్రాఫ్‌ల సహాయంతో అన్ని టెక్నిక్‌ల పనితీరును విడిగా అంచనా వేస్తాము మరియు రెండవది మేము అన్ని టెక్నిక్‌ల పనితీరును పోల్చి చూస్తాము.