ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ స్వార్మ్ ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ ఎవల్యూషనరీ కంప్యూటేషన్

నైరూప్య

ఆధునిక ప్రపంచ సమస్య కోసం డేటా మైనింగ్ సమస్యలు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు

సాకురా యువా

డేటా మైనింగ్ అనేది భారీ మొత్తంలో జ్ఞానం నుండి వెలికితీత లేదా "మైనింగ్" జ్ఞానాన్ని సూచిస్తుంది. బృందం నిజంగా తప్పుడు పేరు. రాళ్ళు లేదా ఇసుక నుండి బంగారం తవ్వడం అనేది రాక్ లేదా ఇసుక మైనింగ్‌కు బదులుగా గోల్డ్‌మైనింగ్‌గా ధృవీకరించబడింది. అందువల్ల సమాచారం మైనింగ్‌కు "నాలెడ్జ్ మైనింగ్ ఫ్రమ్ డేటా" అని చాలా సముచితంగా పేరు పెట్టారు, ఇది దురదృష్టవశాత్తు కొంత పొడవుగా ఉంది. ఇది అధిక మొత్తంలో జ్ఞానం నుండి మైనింగ్‌పై ఒత్తిడిని ప్రతిబింబించకపోవచ్చు. సమాచార మైనింగ్ ప్రక్రియ ఐదు దశలుగా విభజించబడింది. ముందుగా, సంస్థలు డేటాను సేకరిస్తాయి మరియు దానిని తమ డేటావేర్‌హౌస్‌లలోకి రవాణా చేస్తాయి. తర్వాత, వారు అంతర్గత సర్వర్‌లలో లేదా క్లౌడ్‌లో సమాచారాన్ని నిల్వ చేసి నిర్వహిస్తారు. వ్యాపార విశ్లేషకులు, నిర్వహణ బృందాలు మరియు నాలెడ్జ్ టెక్నాలజీ నిపుణులు సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేస్తారు మరియు దానిని ఎలా ఏర్పాటు చేయాలో నిర్ణయిస్తారు. అప్పుడు, అప్లికేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగదారు ఫలితాలకు మద్దతు ఇచ్చే సమాచారాన్ని క్రమబద్ధీకరిస్తుంది మరియు చివరికి, తుది వినియోగదారు సమాచారాన్ని గ్రాఫ్ లేదా టేబుల్ వంటి సులభంగా షేర్ చేయగల ఆకృతిలో అందజేస్తారు.