ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • JournalTOCలు
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

డ్యామ్ యొక్క భౌతిక రసాయన నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి గణాంక విశ్లేషణ పద్ధతుల సహకారం

ఐస్సామ్ గాగై*, హనీ అమీర్ అవుయిస్సీ, సలాహ్ ఎడిన్ మాలామ్, మోస్తేఫా అబాబ్సా

బాబర్ వాటర్‌షెడ్‌లో ఉన్న ఉపరితల నీటికి సంబంధించిన తాత్కాలిక వైవిధ్యాలను అంచనా వేయడానికి మేము గణాంక విశ్లేషణను ఉపయోగించాము. కాబట్టి, మేము ఇరవై ఒక్క నమూనాలను సేకరించాము, ప్రతి నగరానికి ఏడు నమూనాలు సేకరించబడ్డాయి. ఈ నమూనాలలో, మేము తూర్పు భాగానికి (S1) సంబంధించి పదకొండు భౌతిక రసాయన పారామితులను నిర్ణయించాము: నమూనాల లవణీయత అధిక TDల విలువలను రుజువు చేస్తుంది, అయితే పశ్చిమంలో తక్కువ TD స్థాయిలు కనుగొనబడ్డాయి (S2). డ్యామ్‌లో (S3) TDల విలువలు సగటున ఇంటర్మీడియట్‌గా పరిగణించబడతాయి. నీటి రకానికి సంబంధించి: ఇది S1లో SO 4 -Na, S2లో HCO 3 -Ca-Mg మరియు చివరిగా SO 4 -Ca- Mgin డ్యామ్ (S3), ఇది మిశ్రమ నీటిని వర్ణిస్తుంది. R- మోడ్‌లో, క్లస్టర్ విశ్లేషణ ఉపయోగించబడింది; మేము ఏడు వేరియబుల్స్‌ని SO 4 ద్వారా నియంత్రించబడే రెండు క్లస్టర్‌లుగా వర్గీకరించాము . Q-మోడ్ గురించి, 21 నమూనాలు మా మూడు స్టేషన్‌లకు అనుగుణంగా మూడు గ్రూపులుగా విభజించబడ్డాయి: S1, S2 మరియు S3. కారకం విశ్లేషణ మాకు రెండు కారకాలను సూచిస్తోంది: ఈ కారకాలు నీటి నాణ్యతకు సంబంధించిన డేటాకు సంబంధించిన మొత్తం వ్యత్యాసాన్ని 87% వివరిస్తాయి. మొత్తం వైవిధ్యంలో వరుసగా 73% మరియు 14%ని వివరించే రెండు కారకాలు (లవణీకరణ మరియు సల్ఫేట్లు) మనకు ఉన్నాయి. Cl, Na, Mg, Ca మరియు SO 4 TDలతో చాలా సారూప్య ధోరణిని కలిగి ఉన్నాయని మేము సమయ శ్రేణి విశ్లేషణపై ఆధారపడటం ద్వారా గమనించాము మరియు K మరియు NO 3 మధ్య ఒకే విధమైన నమూనాను మేము గమనించాము . TDల పరిణామాన్ని ఐదు భాగాలు నియంత్రిస్తున్నాయని ఇది సూచిస్తుంది. మానవ కార్యకలాపాల కారణంగా K & NO 3 కి TDల మధ్య ప్రతికూల సహసంబంధాలు , ఉదాహరణకు గృహ మురుగునీరు (వాడి అరబ్ ఉపనదులలోకి విసిరివేయబడతాయి) మరియు ఎరువులు వంటివి. ఈ అధ్యయనాన్ని స్థాపించడం ద్వారా, నీటి ఉపరితల నాణ్యతలో స్పాటియో-టెంపోరల్ వైవిధ్యాల విశ్లేషణకు సంబంధించిన సంక్లిష్ట డేటా సెట్‌లను వివరించడానికి ఉపయోగించిన సాంకేతికత (గణాంక విశ్లేషణ) యొక్క నిజమైన ప్రయోజనాన్ని మేము గమనించవచ్చు.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్