జర్నల్ ఆఫ్ బ్లడ్ డిజార్డర్స్ & ట్రాన్స్‌ఫ్యూజన్

నైరూప్య

కంప్యూటర్-సహాయక అనూరిజం గ్రోత్ ఎవాల్యుయేషన్ మరియు డిటెక్షన్ (AGED): క్లినికల్ అనూరిజం ఫాలో-అప్‌తో పోలిక

ఐచి చియెన్*, జిగా స్పిక్లిన్, జిగా బిజ్జాక్, కంబిజ్ నేల్

నేపధ్యం: పెరుగుతున్న ఇంట్రాక్రానియల్ అనూరిజమ్స్ (IA) చీలిపోయే అవకాశం ఉంది కాబట్టి, వృద్ధిని గుర్తించడం అనేది పగిలిపోని IA ఫాలో-అప్‌లో ముఖ్యమైన భాగం. ఇటీవలి అధ్యయనాలు స్థిరంగా IA పెరుగుదలను గుర్తించడం సవాలుగా ఉంటుందని చూపించాయి, ముఖ్యంగా చిన్న అనూరిజమ్‌లలో. ఈ అధ్యయనంలో, అనూరిజం పెరుగుదలను గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి మేము స్వయంచాలక గణన పద్ధతిని అందిస్తున్నాము.

పద్ధతులు: IA చిత్రాల ఆధారంగా ఒక విశ్లేషణ కార్యక్రమం, అనూరిజం గ్రోత్ ఎవాల్యుయేషన్ మరియు డిటెక్షన్ (AGED) అభివృద్ధి చేయబడింది. ప్రోగ్రామ్ క్లినికల్ అనూరిజం పెరుగుదలను సంతృప్తికరంగా గుర్తించగలదని ధృవీకరించడానికి, మేము IA ఫాలో-అప్ సమయంలో వృద్ధి యొక్క క్లినికల్ నిర్ణయాలను బంగారు ప్రమాణంగా ఉపయోగించి ఈ తులనాత్మక అధ్యయనాన్ని చేసాము. IA పురోగతిని పర్యవేక్షించడానికి డయాగ్నొస్టిక్ బ్రెయిన్ CTA తర్వాత పగిలిపోని, సాక్యులర్ IA ఉన్న రోగులు సమీక్షించబడ్డారు. 20 రేఖాంశంగా అనుసరించే ICA IA నుండి 48 IA ఇమేజ్ సిరీస్‌లు AGEDని ఉపయోగించి విశ్లేషించబడ్డాయి మరియు IA పదనిర్మాణ లక్షణాల సమితి గణించబడింది. వృద్ధి గుర్తింపు కోసం ప్రతి ఫీచర్ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి నాన్‌పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ పరీక్షలు మరియు ROC విశ్లేషణలు జరిగాయి.

ఫలితాలు: స్వయంచాలకంగా లెక్కించబడిన పదనిర్మాణ లక్షణాల సమితి ప్రామాణిక, మాన్యువల్ క్లినికల్ IA వృద్ధి మూల్యాంకనంతో పోల్చదగిన ఫలితాలను ప్రదర్శించింది. ప్రత్యేకించి, స్వయంచాలకంగా లెక్కించబడిన HMAX, పెరుగుతున్న వర్సెస్ స్థిరమైన IAని వేరు చేయడంలో ఉన్నతమైనది (AUC=0.958), తర్వాత V, మరియు SA (వరుసగా AUC=0.927 మరియు 0.917).

ముగింపు: మా పరిశోధనలు ప్రామాణిక క్లినికల్ అసెస్‌మెంట్‌కు ఉపయోగకరమైన అనుబంధంగా సీక్వెన్షియల్ ఇమేజింగ్ అధ్యయనాల నుండి IA వృద్ధిని గుర్తించే స్వయంచాలక పద్ధతులకు మద్దతు ఇస్తుంది. AGED-ఉత్పత్తి గ్రోత్ డిటెక్షన్ మాన్యువల్ కొలతలతో అనుబంధించబడిన వైవిధ్యాన్ని తగ్గించే సంభావ్యతతో IA వృద్ధిని క్యారెక్టరైజేషన్ మరియు డిటెక్షన్ కోసం వాగ్దానం చేస్తుంది.