ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • స్కిమాగో
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • మియార్
  • యూనివర్సిటీ గ్రాంట్స్ కమిషన్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

Combination of Reverse Transcription and Multienzyme Restriction Fragment Length Polymorphism Analysis for Rapid Detection of Escherichia Coli

Akifumi Hosoda, Arata Komaba, Michiru Kishimoto and Hiroto Tamura

Cultivation methods are used to monitor pathogenic microorganisms in foods. However, the current methods require a few days to produce results, and products are often released for sale before the results of microbiological analysis become available. We developed an RNA extraction and microorganism detection system using model food samples inoculated with Escherichia coli K-12 and O157:H7 (GTC 14536) (0 CFU/g and 1×101–104 CFU/g). Before RNA extraction, live or dead cells were inoculated into the food samples, the samples were homogenized, and the extracted RNAs were used to synthesize cDNAs using random 6-mer. PCR was used to analyze the target genes, and the PCR products were digested with two restriction enzymes (HhaI and HaeIII) to analyze restriction fragment length polymorphism (RFLP). PCR confirmed the RNA extraction and cDNA synthesis of up to 1×101 CFU/g samples of live cells. Multienzyme RFLP (MeRFLP) showed that the sizes of the DNA fragments obtained were consistent with the theoretical fragment sizes, suggesting that reverse transcription-MeRFLP (RT-MeRFLP) could identify the target bacteria. These results suggest that RT-MeRFLP, which does not require culture and can be completed within 6.5 h, is a promising approach for a low-cost, rapid, and reliable system for identifying bacteria in food.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్