ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
  • అంతర్జాతీయ సైంటిఫిక్ ఇండెక్సింగ్
  • యూరో పబ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

అభిప్రాయం మైనింగ్ ఆధారంగా YouTube డేటా వర్గీకరణ

ముస్కాన్ వర్మ, రియా గార్గ్, రితికా జైన్, అనురాధ తాలూజా

అభిప్రాయం మైనింగ్ అనేది చాలా ఆందోళన కలిగించే విషయం మరియు సర్వవ్యాప్త కంప్యూటింగ్ యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిశోధనా రంగం. ఈ రోజుల్లో, గూగుల్, యూట్యూబ్, యునాకాడమీ మరియు ఉడెమీలలో అపారమైన కంటెంట్ కనుగొనబడినందున వారు శోధించిన ఖచ్చితమైన కంటెంట్‌ను కనుగొనడం చాలా కష్టం. మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల ఎక్కువ సమయం వెచ్చించకుండానే ఖచ్చితమైన శోధన చేయవచ్చు మరియు శోధనకు ఉత్తమమైన సూట్ లేదా సరిపోలికను పొందవచ్చు, ఇది చివరికి సమయాన్ని పొదుపుగా మార్చడానికి దారితీస్తుంది. ప్రతిపాదిత పథకం ఇతర సాంప్రదాయ స్కీమ్‌ల కంటే గణన పరంగా మరింత సమర్థవంతమైనది. దాదాపు ప్రతి వ్యాపారం మరియు సామాజిక డొమైన్‌లో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ వ్యవస్థలు వర్తింపజేయబడుతున్నాయి. ఇది కేవలం సంఖ్య, లైక్‌లు/కామెంట్‌లు/షేర్ల సంఖ్యకు మించినది. ఇది ప్రధానంగా ఒక నిర్దిష్ట పోస్ట్/వీడియోపై వ్రాసిన భాగం/కామెంట్ నుండి వ్యాఖ్యాత యొక్క అభిప్రాయాలు, భావాలు, భావోద్వేగాలు మరియు వైఖరిని విశ్లేషించడానికి లేదా విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. అతను నిర్దిష్ట వీడియోను చూడటంలో తన సమయాన్ని వెచ్చించాలా లేదా మరొకదాని కోసం వెళ్లాలా అనే వ్యాఖ్యల ఆధారంగా ఉద్యోగి నేరుగా మొత్తం అభిప్రాయాన్ని పొందగలడు కాబట్టి ఇది చాలా సమయాన్ని ఆదా చేయడంలో ప్రాథమికంగా సహాయపడుతుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్