వందిత కుమారి, కౌస్తవ్ ఆదిత్య
రిగ్రెషన్ కోఎఫీషియంట్స్ సాధారణ మినిస్ట్ స్క్వేర్ టెక్నిక్ని ఉపయోగించి గణించబడతాయి, పరిశీలనలు స్వతంత్రంగా మరియు ఒకేలా పంపిణీ చేయబడతాయని ఊహిస్తారు. సంక్లిష్ట సర్వే రూపకల్పనను ఉపయోగించి సేకరించిన డేటాకు ఈ అంచనాలు సందేహాస్పదంగా ఉన్నాయి. మాదిరి బరువులను ఉపయోగించి సర్వే డేటా నుండి రిగ్రెషన్ కోఎఫీషియంట్లను అంచనా వేయడంలో నమూనా రూపకల్పన సమాచారం తప్పనిసరిగా చేర్చబడాలి. స్టడీ వేరియబుల్కు సంబంధించిన మల్టీయాక్సిలరీ వేరియబుల్స్తో కాలిబ్రేషన్ పద్ధతిని విస్తరించడం ద్వారా రిగ్రెషన్ కోఎఫీషియంట్ యొక్క సమర్థవంతమైన అంచనాదారు అభివృద్ధి చేయబడింది. ప్రతిపాదిత కాలిబ్రేషన్ ఎస్టిమేటర్ కూడా టేలర్ సిరీస్ లీనియరైజేషన్ టెక్నిక్ ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడింది బూట్స్ట్రాప్ పద్ధతి. అనుకరణ మరియు వాస్తవ డేటాసెట్లు రెండింటినీ ఉపయోగించి అనుభావిక అధ్యయనాల ఆధారంగా ఫలితాలు ప్రతిపాదిత క్రమాంకనం అంచనాదారు ప్రస్తుత
అంచనాదారు కంటే మెరుగ్గా పనిచేస్తుందని చూపుతున్నాయి. అదనంగా, కాలిబ్రేషన్ ఎస్టిమేటర్ కోసం వ్యత్యాస అంచనా యొక్క రెండు ప్రతిపాదిత పద్ధతులు తగినంతగా పని చేస్తాయి.