Uko ED మరియు Emudianughe JE
నైజర్ డెల్టాలోని ఆగ్నేయ తీర స్వాంప్లో ప్రీ-స్టాక్ సీస్మిక్ మరియు బాగా-లాగ్ డేటాను ఉపయోగించి యాంప్లిట్యూడ్ వర్సెస్ ఆఫ్సెట్ (AVO) మోడలింగ్ నిర్వహించబడింది. పని యొక్క ఫలితాలు భూకంప ప్రీ-స్టాక్ మరియు బాగా-లాగ్ డేటా రిజర్వాయర్ మరియు బావులలో ఇతర ముఖ్యమైన విరామాలను మోడలింగ్ చేయడంలో విలువైన సమాచారాన్ని అందించాయని నిరూపించాయి. యాంప్లిట్యూడ్-వర్సెస్-యాంగిల్ (AVA)/ యాంప్లిట్యూడ్-వర్సెస్-ఆఫ్సెట్ (AVO) ప్రీ-స్టాక్ సీస్మిక్ డేటా నుండి సేకరించిన AVO క్లాస్ 3 రకం గ్యాస్ ఇసుకను గుర్తించింది. సాండ్-షేల్ లిథాలజీ తగ్గించబడుతుంది, ఇసుకరాయి పరిమాణం పెరుగుతున్న లోతుతో తగ్గుతుంది, అయితే షేల్ వాల్యూమ్ లోతుతో పెరుగుతుంది. సాండ్స్టోన్ మరియు షేల్ యూనిట్ల కోసం సచ్ఛిద్రత మరియు పారగమ్యత లోతుతో తగ్గుతున్న ధోరణిని చూపించింది. వేగం, GR (API), పాయిసన్స్ రేషియో, V p/V s మరియు డెప్త్ పెరుగుతున్న కొద్దీ సాంద్రత పెరుగుతుంది. కుదింపు-వేగం V p మరియు షీర్-వేవ్ V లు సరళంగా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు అధ్యయన ప్రాంతం కోసం మడ్రాక్ లైన్ సమీకరణం ఏర్పాటు చేయబడింది: V p =0.807Vs+1.600. ఈ పని యొక్క ఫలితాలు భావి ప్రాంతాలు, స్థానాలను గుర్తించడం లేదా మూల్యాంకనం చేయడం కోసం అన్వేషణ సాధనంగా ఉపయోగించవచ్చు మరియు మదింపు కార్యాచరణ సమయంలో సాధ్యత అధ్యయనాల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు.