జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

ఉపగ్రహ చిత్రాలను ఉపయోగించి తీర సరస్సు వ్యవస్థ యొక్క కాలుష్య స్థితిని అంచనా వేయడం

షీలా AM, లేథా J, సాబు జోసెఫ్, రామచంద్రన్ KK మరియు జస్టస్ J

నీటి కాలుష్యం జీవుల ఉనికికి పెను ముప్పు. వివిధ నీటి నాణ్యత సూచికలను ఉపయోగించి నీటి వనరులలో కాలుష్య స్థాయిని అంచనా వేయడం ద్వారా పునరుద్ధరణ చర్యలు తీసుకోవచ్చు. నేషనల్ శానిటేషన్ ఫెడరేషన్ వాటర్ క్వాలిటీ ఇండెక్స్ (NSFWQI) అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే సూచిక. సాధారణంగా NSFWQI అనేది వివిధ ప్రదేశాల నుండి నీటి నమూనాలను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది మరియు ఇది చాలా శ్రమతో కూడుకున్న మరియు ఖరీదైన ప్రక్రియ. ట్రోఫిక్ స్థితి సాధారణంగా ల్యాండ్‌శాట్ TM యొక్క ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి నిర్ధారించబడుతుంది. ఇక్కడ NSFWQIని ఉపయోగించి ఉపగ్రహ చిత్రాల (IRS P6-LISSIII) నుండి నేరుగా విస్తారమైన ప్రాంతంలో (అక్కుళం-వెలి సరస్సు, కేరళ, భారతదేశం) కాలుష్య స్థితిని త్వరగా అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించబడింది. ఇది లేక్ సిస్టమ్‌లో pH, కరిగిన ఆక్సిజన్ (DO), బయోకెమికల్ ఆక్సిజన్ డిమాండ్ (BOD) మరియు ఫీకల్ కోలిఫారమ్‌లను (FC) లెక్కించడానికి కూడా ప్రయత్నించబడింది. NSFWQI, pH, DO, BOD మరియు FCల అంచనా కోసం రిగ్రెషన్ సమీకరణాలు ఆకుపచ్చ, ఎరుపు, NIR మరియు SWIR బ్యాండ్‌ల ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి ప్రకాశించే విలువల నుండి అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. NSFWQI యొక్క అంచనా కోసం బలమైన సహసంబంధ గుణకాన్ని అందించే ఆకుపచ్చ మరియు ఎరుపు బ్యాండ్‌లలో ప్రకాశం యొక్క నిష్పత్తి ద్వారా ఏర్పడిన సాధారణ రిగ్రెషన్ సమీకరణం అని అధ్యయనం వెల్లడిస్తుంది. DO యొక్క అంచనా కోసం, బలమైన సహసంబంధంతో ఆకుపచ్చ మరియు ఎరుపు బ్యాండ్‌లలో ప్రకాశం యొక్క నిష్పత్తి ద్వారా ఏర్పడిన సాధారణ రిగ్రెషన్ సమీకరణం ఉత్తమ సమీకరణం. BOD కోసం, బలమైన సహసంబంధంతో ఎరుపు మరియు SWIR బ్యాండ్‌లలోని ప్రకాశం ద్వారా బహుళ రిగ్రెషన్ సమీకరణం ఏర్పడింది. pHని అంచనా వేయడానికి ఉత్తమ సమీకరణం బలమైన సహసంబంధంతో ఆకుపచ్చ మరియు ఎరుపు బ్యాండ్ల నిష్పత్తితో రిగ్రెషన్ సమీకరణం. కానీ మల కోలిఫార్మ్ కోసం, మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ ఈక్వేషన్ అనేది తక్కువ సహసంబంధ గుణకంతో ఆకుపచ్చ మరియు SWIR బ్యాండ్‌లలో ప్రకాశం యొక్క నిష్పత్తి ద్వారా ఏర్పడిన ఉత్తమ సమీకరణం. పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ మోడల్ పనితీరును మెరుగుపరచవచ్చు. ఈ అత్యంత ముఖ్యమైన నీటి నాణ్యత లక్షణాల యొక్క ప్రాదేశిక వైవిధ్యం రిమోట్ సెన్సింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి చిత్రాల నుండి తీసుకోబడింది. నీటి నాణ్యత ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉందా లేదా అనేది నియంత్రణ చర్యలను ఊహించడం కోసం కూడా కనుగొనబడింది. IRS P6-LISSIII ఇమేజరీ నీటి నాణ్యత సూచిక (NSFWQI)ని ఉపయోగించి లేక్ సిస్టమ్ యొక్క కాలుష్య స్థితిని త్వరిత అంచనా వేయగలదు. తదనుగుణంగా ప్రాధాన్యత ఆధారంగా నియంత్రణ చర్యలు తీసుకోవచ్చు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న నీటి వనరుల పట్టణ కాలుష్య స్థితిని త్వరగా అంచనా వేయడానికి ఉపగ్రహ చిత్రాలను ఉపయోగించవచ్చు.