ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • J గేట్ తెరవండి
  • అకడమిక్ కీలు
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • గూగుల్ స్కాలర్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి
జర్నల్ ఫ్లైయర్
Flyer image

నైరూప్య

అత్యవసర విభాగంలో ఇంటిగ్రేటెడ్ మెడికల్ కేర్ మోడల్ (హాస్పిటలిస్ట్) అప్లికేషన్ మరియు దాని సామర్థ్యం మరియు ఫలితం: తైవాన్‌లో 4 సంవత్సరాల అనుభవం

ట్జు-చీ వెంగ్, చియెన్-చెంగ్ హువాంగ్, చున్-చెంగ్ జాంగ్, హ్సిన్-కై హువాంగ్, మెంగ్-చీహ్ వు, చియెన్-చిన్ హ్సు మరియు కావో-చాంగ్ లిన్

నేపధ్యం: వార్డుల వద్ద హాస్పిటలిస్ట్ మోడల్ (HOS) సెట్టింగ్ పేషెంట్ కేర్ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు బస వ్యవధిని తగ్గిస్తుంది, అయినప్పటికీ, తైవాన్‌లో అత్యవసర విభాగం (ED)లో వాటి సామర్థ్యం ఇప్పటికీ లేదు.
లక్ష్యం: రూపొందించిన అకడమిక్ కేర్ ప్రోగ్రామ్‌లో EDలో HOS పనిచేస్తుందో లేదో తెలుసుకోవడం. డిజైన్/సెట్టింగ్: తైవాన్‌లోని 1200 పడకల తృతీయ వైద్య కేంద్రంలో HOS జోక్యానికి ముందు మరియు తర్వాత.
కొలత: 3:1:1 ఫిజిషియన్స్ రౌండ్‌లో వారి వర్కింగ్ షెడ్యూల్ కోసం 8 మంది అంతర్గత సబ్‌స్పెషలిస్ట్‌లతో మూడు-షిఫ్ట్ డ్యూటీని స్వీకరించారు. 2012~2016 నుండి, HOS జోక్యాన్ని పోల్చడానికి ముందు మరియు తర్వాత విశ్లేషించబడిన తర్వాత, ఆసుపత్రిలో చేరిన తర్వాత మరియు సంతృప్తి చెందిన ప్రశ్నపత్రం తర్వాత బస, ఎక్కువ నిరీక్షణ (> 48 h) కాలం, మరణాలు, 6 మరియు 24 h క్షీణత వంటి 4 సంవత్సరాల డేటా పునరాలోచనలో సేకరించబడింది.
ఫలితాలు: ED వద్ద HOS ప్రోగ్రామ్‌కు ముందు మరియు తర్వాత రోగి సంఖ్య, వయస్సు మరియు లింగంలో గణనీయమైన తేడా లేదు. మొత్తంగా, 4 సంవత్సరాల డేటా విశ్లేషించబడింది (520,409 ED సందర్శకులు, 111,949 మంది ఆసుపత్రిలో ఉన్నారు) నిరీక్షణ సమయం తగ్గడం, ఓవర్-వెయిటింగ్ (> 48 h), మరణాల రేటు, పోస్ట్-హాస్పిటలైజ్డ్ 6 మరియు 24 h ఇంటెన్సివ్ కేర్ యూనిట్‌కు బదిలీ చేయడం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవి. (ANOVA, p ≤ 0.05 వ్యక్తిగతంగా). నెలకు సగటున 55-60 మంది రోగులు అడ్మిషన్ లేకుండా హోలిస్టిక్ కేర్ యూనిట్ నుండి డిశ్చార్జ్ అయ్యారు. వ్యాధి వివరణ, సేవా దృక్పథాలు, రోగలక్షణ ఉపశమనం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ గురించి మొత్తం అభిప్రాయంలో ప్రీ-హాస్పిటలైజ్డ్ కేర్ కోసం సంతృప్తికరమైన ప్రశ్నాపత్రం రెండుసార్లు సర్వేలో 90%కి చేరుకుంది (427 మరియు 459 నమూనా పరిమాణాలు).
తీర్మానం: ED వద్ద HOS రద్దీగా ఉండే పరిస్థితులను తగ్గిస్తుంది, ఆసుపత్రికి వెళ్లే ముందు పొడవును తగ్గిస్తుంది, మరణాలను తగ్గిస్తుంది మరియు సంరక్షణ నాణ్యత మరియు రోగి సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది. డేటా ఒకే వైద్య కేంద్రం నుండి వచ్చినప్పటికీ, అత్యవసర సమయంలో HOS అమలు చేయబడినప్పటి నుండి ఇది ఇప్పటికీ మంచి సామర్థ్యాన్ని మరియు ఫలితాన్ని చూపుతుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్