జర్నల్ ఆఫ్ రిమోట్ సెన్సింగ్ & GIS

నైరూప్య

గణిత సూత్రాల ద్వారా గూగుల్ ఎర్త్ యొక్క మల్టీ-టెంపోరల్ శాటిలైట్ ఇమేజరీ నుండి రూపొందించబడిన వెక్టర్ డేటా యొక్క విశ్లేషణ మరియు దిద్దుబాటు

మృత్యుంజయ్ కర్, సునీల్ కుమార్ అగర్వాల్, రాల్తే లాల్నున్ సంగ మరియు జేమ్స్ సింగ్ థౌడం

ఇరవై ఒకటవ శతాబ్దపు ఈ యుగంలో, Google Earth (GE) వినియోగదారులకు స్పష్టమైన ప్రయోజనాన్ని అందించింది. GE సేవలో భూమి యొక్క భౌగోళిక స్థానాన్ని శోధించే వ్యక్తుల విశ్వసనీయత పెరుగుతుంది మరియు రాస్టర్ డేటా మరియు ఇతర అనుబంధ సమాచారం యొక్క అధిక ప్రాదేశిక రిజల్యూషన్ కారణంగా వివిధ మ్యాపింగ్ ప్రయోజనాల కోసం దాని భౌగోళిక సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం. భూమి యొక్క ఒకే భౌగోళిక ప్రదేశంలో GE యొక్క మూడు వేర్వేరు సమయ-శ్రేణి ఉపగ్రహ డేటా నుండి మూడు వేర్వేరు వెక్టార్ లేయర్‌లను రూపొందించడం ఈ అధ్యయనం లక్ష్యం. వెక్టార్ పొరలు ఒక నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌లో సూపర్మోస్ చేయబడినందున, GE యొక్క బహుళ-తాత్కాలిక ఉపగ్రహ చిత్రాలు ఒకదానికొకటి మార్చబడినందున, పొరలు సమానంగా లేవని గుర్తించబడింది. మార్చబడిన లోపాన్ని పరిశీలించడానికి మరియు వెక్టర్ డేటా యొక్క రేఖాగణిత వక్రీకరణను సరిచేయడానికి, అధ్యయనంలో గణిత సూత్రాలు ఉపయోగించబడ్డాయి. ప్రారంభంలో, వెక్టార్ పొరల యొక్క సంబంధిత బిందువుల మధ్య మారిన దూరాన్ని కొలవడానికి హవర్సిన్ ఫార్ములా ఉపయోగించబడింది. రెండు సంబంధిత బిందువుల దూర విలువలను లెక్కించిన తర్వాత, వెక్టార్ లేయర్‌ల దూర విలువను తగ్గించడానికి ఇంటర్‌పోలేషన్ బహుపది సూత్రం యొక్క లాగ్రాంజ్ రూపం వర్తించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, వెక్టార్ డేటా యొక్క సగటు దూర విలువను తగ్గించడానికి ఈ ఫార్ములా సంతృప్తికరమైన ఫలితాన్ని అందించలేదు. చివరగా, ఇంటర్‌పోలేషన్ పాలీనోమియల్ ఫార్ములా యొక్క లాగ్రాంజ్ రూపంతో పోల్చి చూస్తే, దూరపు విలువను తగ్గించడానికి మరియు వెక్టర్ పొరల రేఖాగణిత వక్రీకరణను సరిచేయడానికి అఫైన్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఫార్ములా సరిపోతుంది. కాబట్టి, సరైన వెక్టార్ డేటాను పొందేందుకు, GE యొక్క బహుళ-తాత్కాలిక ఉపగ్రహ చిత్రాలపై ఏదైనా 'మార్పు గుర్తింపు' అధ్యయనం కోసం డేటా యొక్క రేఖాగణిత దిద్దుబాటు అవసరం.